Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• ML Ops
• data

• ? 100% zdalnie
• ? B2B / długoterminowa współpraca
• 1300-1500 MD
• Poszukujemy doświadczonego Senior Data Scientista, który będzie projektować i wdrażać zaawansowane rozwiązania oparte na danych w sektorze bankowym. Rola wymaga połączenia wiedzy eksperckiej z obszaru uczenia maszynowego oraz praktycznego doświadczenia w budowaniu produkcyjnych systemów ML w środowiskach regulowanych i wysoko zabezpieczonych.

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML m.in. do: wykrywania nadużyć (fraud), automatyzacji AML/KYC, scoringu ryzyka kredytowego, segmentacji klientów i predykcji zachowań.
• Realizacja pełnego cyklu życia modeli: eksploracja danych, feature engineering, trenowanie, walidacja, wdrożenie i monitoring.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ML zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps – traceability, explainability, governance.
• Implementacja rozwiązań AI w środowiskach chmurowych zgodnych ze standardami bezpieczeństwa i regulacji bankowych (AWS / Azure).
• Prowadzenie PoC-ów i skalowanie rozwiązań do poziomu enterprise.
• Wykorzystywanie najnowszych technologii AI (LLM, zaawansowane NLP, OCR, anomaly detection) w automatyzacji procesów.
• Współpraca z zespołami ryzyka, compliance, IT Security i jednostkami biznesowymi.
• Mentoring młodszych specjalistów i rozwijanie standardów AI w organizacji.

• Doświadczenie jako Data Scientist w sektorze finansowym lub innych branżach regulowanych.
• Bardzo dobra znajomość: machine learning, statystyki i analityki predykcyjnej.
• Praktyczne doświadczenie w NLP/LLM, OCR lub systemach wykrywania anomalii.
• MLOps: Airflow, Docker, CI/CD, monitoring modeli.
• Chmura: AWS lub Azure – praca w środowisku o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa.
• Biegła znajomość Python i ekosystemu ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Znajomość bankowych use-case’ów: fraud, AML/KYC, scoring, churn, analiza ryzyka, trading lub liquidity analytics.
• Umiejętność prezentowania wyników dla kadry zarządzającej oraz na potrzeby audytów regulacyjnych.

• Długoterminową współpracę przy innowacyjnym projekcie
• Pracę zdalną z terenu Polski lub hybrydowo z Wrocławia
• Onboarding w biurze głównym we Wrocławiu (1 dzień)
• Możliwość pracy w nowoczesnym środowisku technologicznym i rozwoju kompetencji

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach