Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• NumPy
• pandas
• scikit-learn
• PyTorch
• TensorFlow
• SQL

• Budujemy ambitny projekt R&D, którego celem jest realne wsparcie polskich szpitali w zarządzaniu blokiem operacyjnym oraz przepływem pacjentów. Szukamy osoby, która chce wykorzystać sztuczną inteligencję nie w teorii, lecz w praktyce – tak, aby poprawiać efektywność procesów i odciążać personel medyczny.
• Tworzymy cyfrowe bliźniaki środowiska szpitalnego, wykorzystując reinforcement learning do optymalizacji decyzji operacyjnych i planistycznych.

• Analiza i przygotowanie dużych zbiorów danych z realnych procesów szpitalnych
• Projektowanie algorytmów optymalizacyjnych (heurystyki, algorytmy genetyczne)
• Budowa modeli predykcyjnych (Gradient Boosting, sieci neuronowe)
• Projektowanie i trenowanie agentów Reinforcement Learning (PPO, DQN, A3C)
• Współtworzenie środowisk symulacyjnych / Digital Twins dla bloku operacyjnego
• Eksperymenty, porównania architektur, walidacja stabilności w czasie rzeczywistym

• Min. 5 lat doświadczenia w data science / ML
• Solidne podstawy matematyczne i analityczne
• Bardzo dobra znajomość Pythona (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
• Doświadczenie w pełnym cyklu życia modeli (od feature engineering po produkcję)
• Dobra znajomość SQL i pracy z bazami danych
• Umiejętność przekładania problemów biznesowych i logistycznych na modele matematyczne

• Dajemy dużą samodzielność i realny wpływ na kierunek rozwoju technologii.
• Pracujemy w małym, zwinnym zespole, gdzie decyzje zapadają szybko, a odpowiedzialność i sprawczość są kluczowe :)
• Zapewniamy przestrzeń do eksperymentowania, budowania rozwiązań od podstaw i wdrażania ich w środowisku produkcyjnym.
• Oferujemy także elastyczną formę współpracy, wynagrodzenie adekwatne do kompetencji oraz możliwość rozwoju w obszarze AI stosowanej w ochronie zdrowia – w projekcie o wysokiej wartości społecznej i technologicznej.

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach