Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja.
responsibilities :
Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli uczenia maszynowego rozwiązujących rzeczywiste problemy biznesowe.
Przetwarzanie i analiza danych w celu identyfikacji wzorców i trendów.
Opracowywanie oraz optymalizacja cech (feature engineering).
Monitorowanie i ocena działania modeli oraz ich usprawnianie.
Współpraca z zespołami programistycznymi oraz specjalistami ds. danych w celu integracji modeli z produktami cyfrowymi.
Przygotowywanie raportów oraz prezentowanie wyników analiz i modeli osobom nietechnicznym.
requirements-expected :
Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist i udokumentowane sukcesy w stosowaniu technik uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Zaawansowaną znajomość Pythona oraz popularnych bibliotek machine learningowych (np. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch itp.).
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych rozwiązań ML, w tym w zakresie przetwarzania danych, inżynierii cech, budowy modeli i ich ewaluacji.
Znajomość platform chmurowych (AWS, Azure, GCP) oraz praktyk MLOps.
Solidne podstawy z zakresu statystyki i matematyki oraz ich zastosowania w rozwoju i ocenie modeli.
Umiejętność zarządzania dużymi, złożonymi zbiorami danych oraz wykonywania zadań takich jak czyszczenie danych, inżynieria cech i optymalizacja modeli.
Silne zdolności rozwiązywania problemów i myślenia krytycznego, z umiejętnością proponowania innowacyjnych rozwiązań dla złożonych wyzwań danych.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym zdolność do prezentowania koncepcji technicznych i wyników osobom nietechnicznym.
Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2, pozwalająca na pracę w międzynarodowym środowisku.
offered :
Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-160 PLN netto/godz. + VAT.
Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność.
Współpraca w pełni zdalna, sporadyczne wizyty w biurze w Warszawie raz na kilka miesięcy.
Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
