Senior Data Scientist​

56_4473596

Obowiązki

• Zbieranie, oczyszczanie, przetwarzanie, analizowanie dużych zbiorów danych pochodzących z różnych źródeł
• Opracowywanie, wdrażanie oraz weryfikowanie modeli statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego, poprawa ich dokładności i skuteczności predykcji itp.
• Monitorowanie oraz ocenianie wydajności modeli, identyfikacja obszarów wymagających ulepszeń i optymalizacji
• Walidacja dużych zbiorów danych
• Wyciąganie wniosków z przeprowadzanych analiz danych, w tym identyfikowanie wzorców, trendów, rekomendowanie i wsparcie biznesu przy podejmowaniu decyzji
• Współpraca z zespołami technicznymi i ekspertami domenowymi (nietechnicznymi) oraz podmiotami zewnętrznymi, w tym udział w projektach informatycznych mających na celu wdrożenie narzędzi wykorzystujących różne rozwiązania dedykowane do m.in. DS, ML
• Wypracowanie standardów i dobrych praktyk w pracy zespołu ds. Data Science
• Wsparcie w ocenie i wypracowaniu jakości danych oraz wymagań biznesowych dla rozwiązań technologicznych uwzględniających rozwiązania ML, DS
• Ocena i identyfikacja błędów konfiguracyjnych wdrażanych narzędzi w GK ORLEN

Wymagania

• Wykształcenie wyższe, preferowane na kierunkach: matematyka, ekonometria, statystyka, metody ilościowe, informatyka
• Kilkuletnie doświadczenie zawodowe na podobnym stanowisku
• Doświadczenie w analizie szeregów czasowych, tworzeniu modeli ekonometrycznych
• Doświadczenie i umiejętność prezentacji wyników analiz, np. w formie dashboardów
• Zaawansowana wiedza specjalistyczna o preprocessingu i analizie danych, uczeniu i ewaluacji modeli
• Dobra znajomość relacyjnych baz danych
• Praktyczna znajomość różnych standardów, metodyk i podejść zarządzania projektami tradycyjnymi (waterfall) oraz zwinnymi (agile)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym, umożliwiająca czytanie i swobodną komunikację w zespołach międzynarodowych
• Skuteczność w działaniu i odpowiedzialność biznesowa
• Nastawienie na ciągły rozwój i umiejętność czerpania z różnych perspektyw

Oferujemy

• Praktyczna, biegła znajomość języka Python i bibliotek ML
• Znajomość narzędzi do wersjonowania kodu (Git)

Źródło: Orlen/Praca