Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python

• Docker
• Kubernetes

• Mentoring merytoryczny w zespole Data Scientist oraz dbanie o rozwój kompetencji podległych pracowników.
• Strategiczny rozwój produktów związanych z AI oraz nadzór nad wdrażaniem modeli LLM na infrastrukturze własnej (on-premise).
• Przygotowywanie wycen pracochłonności, kosztorysów oraz wsadów merytorycznych do postępowań przetargowych (analiza OPZ).
• Rozwój i utrzymanie systemów Data Mining oraz budowanie zaawansowanych modeli Machine Learning.
• Odkrywanie wzorców oraz zależności pomiędzy danymi w dokumentach przetwarzanych przez systemy firmy.
• Współpraca z biznesem i działem handlowym w zakresie analityki danych i konsultacji technicznych dla klientów.
• Analiza danych oraz rekomendacje w zakresie ich gromadzenia i dbanie o ich jakość.

• Wykształcenie wyższe na kierunku ścisłym (matematyka, statystyka, informatyka lub pokrewne).
• Minimum 3-letnie doświadczenie w obszarze Data Science/AI
• Biegła i głęboka wiedza na temat Sztucznej Inteligencji, generatywnych modeli językowych (LLM) oraz technik NLP (Natural Language Processing).
• Dobra znajomość języka Python oraz bibliotek do uczenia maszynowego.
• Praktyczna umiejętność wdrażania i obsługi modeli w środowiskach lokalnych (on-premise) z wykorzystaniem narzędzi takich jak vLLM czy Ollama.
• Znajomość mechanizmów OCR i analizy dokumentów, niezbędna do rozwoju produktów klasy IDP
• Znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz wektorowych baz danych
• Umiejętność analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy, niezbędna do rozwiązywania problemów inżynierskich
• Samodzielność w działaniu, sumienność oraz dokładność.
• Znajomość j. angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodne czytanie dokumentacji technicznej i literatury naukowej (paperów).

• Miejsce pracy: Katowice lub Warszawa.
• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
• Możliwość rozwoju w dynamicznej i nowoczesnej firmie.
• Udział w realizacji dużych projektów oraz pracy z profesjonalnymi systemami informatycznymi.
• Przyjazną atmosferę pracy.
• Możliwość pracy zdalnej.
• Wsparcie w rozwoju zawodowym poprzez szkolenia merytoryczne.
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej (Medicover) oraz karnetów sportowych (Medicover Sport).

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• owoce
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• parking dla pracowników
• świętowanie urodzin

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach