.
Senior Data Scientist ( 100% remote) @ Square One Resources
  • Warsaw
Senior Data Scientist ( 100% remote) @ Square One Resources
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Square One Resources
8. 3. 2026
Informacje o stanowisku

Dołącz do zespołu Data Science & AI i pracuj nad projektami związanymi z optymalizacją, machine learning oraz wdrażaniem inteligentnych rozwiązań opartych na danych. Będziesz uczestniczyć w pełnym cyklu projektowym – od eksploracji danych, przez modelowanie, aż po wdrożenie i skalowanie rozwiązań..


Nasze wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia w projektach data science i machine learning.
  • Doświadczenie w metodach optymalizacyjnych (programowanie liniowe, całkowitoliczbowe, heurystyki) i korzystaniu z bibliotek typu CPLEX, Gurobi, ortools.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek ML (scikit-learn, tensorflow, Pytorch itp.).
  • Podstawowa znajomość SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Doświadczenie w pracy w chmurze (MS Azure, AWS lub GCP).
  • Znajomość technik feature engineering i wykorzystywania dodatkowych źródeł danych.
  • Umiejętność komunikacji wyników w języku angielskim i pracy w zespole.

Dołącz do zespołu Data Science & AI i pracuj nad projektami związanymi z optymalizacją, machine learning oraz wdrażaniem inteligentnych rozwiązań opartych na danych. Będziesz uczestniczyć w pełnym cyklu projektowym – od eksploracji danych, przez modelowanie, aż po wdrożenie i skalowanie rozwiązań..

,[Przygotowywanie i przetwarzanie danych do projektów DS/AI., Tworzenie modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych w Pythonie., Testowanie hipotez i eksperymentowanie z różnymi podejściami modelowania., Wdrażanie modeli i rozwiązań w środowisku produkcyjnym., Praca zgodnie z metodykami CRISP-DM i Agile (Scrum/Kanban)., Współpraca z zespołem i udział w rozwoju standardów projektowych Requirements: Python, AWS, GCP, Azure, ML, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL, CPLEX, Gurobi

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    116 477
    19 179