Poszukujemy doświadczonego Senior Data/ML Engineer, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie zaawansowanych rozwiązań machine learning i Big Data w środowisku korporacyjnym.
W tej roli będziesz zarządzać pełnym cyklem życia modeli ML – od ich opracowania, przez wdrożenie, aż po monitorowanie wydajności i niezawodności. Będziesz współpracować z zespołami analityków, data scientistów, DevOps i IT, wspierając rozwój, optymalizację oraz wdrażanie modeli machine learningowych w skalowalnych, produkcyjnych środowiskach.
Tryb pracy: hybrydowy / do ustalenia
responsibilities :
Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli ML – development, deployment, monitoring
Wdrażanie zasad MLOps, w tym CI/CD, testowania oraz monitorowania procesów ML
Definiowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i wsadowo przy użyciu Spark i Pythona
Budowa rozproszonych, wydajnych pipeline’ów Big Data do obsługi dużych wolumenów danych (strukturalnych i nieustrukturyzowanych)
Wzbogacanie i transformacja danych przy użyciu Apache Spark w celu wsparcia wyszukiwania, wizualizacji danych i zaawansowanej analityki
Współpraca z zespołami cross-funkcjonalnymi przy dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań ML
Bliska współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi
