Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa tel. z ITFS (ok. 15 min) ➡ 2 rozmowy miękko-techniczne z Klientem ➡ decyzja
responsibilities :
Wsparcie dla zarządzania cyklem życia produktu cyfrowego
Data Insights & Experimentation: szybkie prototypowanie, identyfikacja dźwigni wartości opartych na danych, płynne przejście do produktów, wykorzystanie najnowocześniejszych metod AI/ML
Data Enablement: projektowanie i wdrażanie produktów danych
requirements-expected :
Preferowane min. 4-letnie doświadczenie na podobnym stanowisku
Kilkuletnie doświadczenie w Snowflake i DBT – warunek konieczny
Min. 2 lata doświadczenia w Javie lub Scali
Min. 4 lata pracy z językami programowania skupionymi na potokach danych (np. Python lub R)
Min. 4 lata doświadczenia w pracy z SQL
Min. 3 lata doświadczenia w utrzymaniu potoków danych
Min. 3 lata doświadczenia z różnymi typami pamięci masowej (system plików, relacyjny, MPP, NoSQL) i formatami danych (strukturalnymi, niestrukturalnymi, metrykami, dziennikami itp.)
Min. 3 lata doświadczenia w koncepcjach architektury danych (np. modelowanie danych, zarządzanie metadanymi, zarządzanie przepływem pracy, ETL/ELT, przesyłanie strumieniowe w czasie rzeczywistym, jakość danych, systemy rozproszone)
Min. 3 lata doświadczenia w technologiach chmurowych kładących nacisk na potoki danych (Airflow, Glue, Dataflow lub inne rozwiązania chmurowe, takie jak Redshift, BigQuery, Lambda, S3, EBS)
Znajomość języków serializacji danych (np. JSON, XML, YAML)
Znajomość Git, Gitflow i narzędzi DevOps (np. Docker, Bamboo, Jenkins, Terraform)
Znajomość Unixa
Umiejętność pracy w zwinnym podejściu
Język angielski na poziomie C1 – praca w środowisku międzynarodowym
offered :
Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej oraz możliwość rozwoju
Możliwość skorzystania z benefitów (dofinansowanie do pakietu medycznego Enel-med i Multisport oraz podstawowy pakiet księgowy - darmowy do trzech faktur miesięcznie)
