Senior Data Engineer / ML

Wymagane

Mile widziane

Jako Senior Data Engineer / ML będziesz odpowiedzialny za kompleksowe zarządzanie cyklem życia modeli uczenia maszynowego — od etapu rozwoju, poprzez wdrożenie i monitorowanie, aż po zapewnienie ich optymalnej wydajności i niezawodności.

Hybrydowo (3 dni w tygodniu z biura)

• Implementacja zasad MLOps (CI/CD, testowanie, monitoring) w celu usprawnienia operacji związanych z uczeniem maszynowym.
• Praca z Apache Spark i Pythonem przy definiowaniu i utrzymaniu procesów pobierania oraz transformacji danych — zarówno w trybie rzeczywistym, jak i wsadowym.
• Budowa rozproszonych, wysoce równoległych potoków przetwarzania danych obsługujących ogromne ilości danych (strukturalnych i niestrukturalnych) w trybie near real-time.
• Wykorzystanie Sparka do wzbogacania i transformacji danych korporacyjnych w celu umożliwienia ich wyszukiwania, wizualizacji oraz zaawansowanej analizy.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi (Data Science, DevOps, IT) w celu dostarczania wysokiej jakości rozwiązań opartych na ML.
• Ścisła współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi przy opracowywaniu modeli analitycznych.
• Wsparcie w optymalizacji i rozwoju praktyk oraz bibliotek MLOps, również poza obszar modeli predykcyjnych.
• Badanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych w obszarze AI/ML.

Mile widziane

Tak pracujemy

• automatyzacja testów
• testy manualne

• czas na rozwój Twoich pomysłów
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna

• Rozmowa z rekruterem
• Rozmowa z klientem

B2B.NET S.A.