Informacje o stanowisku

Dla naszego Klienta – poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera (Data Platform Engineer & Full Stack & DevOps).

Oferujemy:

• Udział w międzynarodowych, innowacyjnych projektach technologicznych
• Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązań danych
• Pracę w nowoczesnym środowisku technologicznym
• Nastawienie na długoterminową współpracę
• Stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia
• Bogaty pakiet benefitów, premie i możliwość auta służbowego
• Wsparcie rozwoju zawodowego i kompetencyjnego

Doświadczenie

• Minimum 5 lat doświadczenia w data engineering
• Minimum 5 lat doświadczenia w full‑stack web development

Backend & Data

• Bardzo dobra znajomość Python
• Bardzo dobra znajomość SQL (złożone zapytania, optymalizacja, modelowanie danych)
• Doświadczenie w tworzeniu data pipelines oraz procesów ETL/ELT
• Doświadczenie z time‑series databases (np. InfluxDB, TimescaleDB)
• Znajomość zasad data modeling
• Doświadczenie z Databricks oraz Apache Spark
• Umiejętność budowania i utrzymywania monitoringu jakości danych

Frontend & aplikacje

• Bardzo dobra znajomość HTML, CSS, JavaScript
• Doświadczenie z React lub Angular
• Tworzenie dashboardów oraz interaktywnych aplikacji webowych
• Doświadczenie z frameworkami typu Streamlit lub podobnymi rozwiązaniami

DevOps & środowisko pracy

• Doświadczenie z Docker i Kubernetes
• Znajomość GitHub i GitHub Actions (CI/CD)
• Doświadczenie z Grafana (wizualizacje, monitorowanie, alerting)
• Praca z relacyjnymi bazami danych (PostgreSQL, SQL Server)
  

Dla naszego Klienta – poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera (Data Platform Engineer & Full Stack & DevOps).

Oferujemy:

• Udział w międzynarodowych, innowacyjnych projektach technologicznych
• Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązań danych
• Pracę w nowoczesnym środowisku technologicznym
• Nastawienie na długoterminową współpracę
• Stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia
• Bogaty pakiet benefitów, premie i możliwość auta służbowego
• Wsparcie rozwoju zawodowego i kompetencyjnego

,[Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Python i SQL, Rozwój oraz utrzymanie baz danych typu time-series, Tworzenie interaktywnych aplikacji danych, dashboardów, Budowa rozwiązań do monitoringu w czasie rzeczywistym, wizualizacji danych i systemów alertowych, Wykorzystanie Databricks oraz Apache Spark do zaawansowanej analityki i przetwarzania dużych wolumenów danych, Tworzenie i rozwój interfejsów webowych z użyciem HTML, CSS, JavaScript, Optymalizacja zapytań oraz modeli danych pod kątem wydajności, Ścisła współpraca z zespołami data science, analitykami i biznesem, Wdrażanie mechanizmów kontroli jakości danych i walidacji Requirements: Python, SQL, Data pipelines, ETL, time‑series databases, Data modeling, Databricks, Apache Spark, HTML, CSS, JavaScript, React, Angular, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitHub, CI/CD, Grafana, PostgreSQL, SQL Server

Praca Wrocław

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach