Informacje o stanowisku

Senior Data Engineer (m/f)

Dla naszego klienta – międzynarodowej organizacji z sektora przemysłowego, realizującej globalne projekty transformacji cyfrowej – poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineer - Full Stack (m/f).

Oferujemy:

• Udział w międzynarodowych, innowacyjnych projektach technologicznych
• Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązań danych
• Pracę w nowoczesnym środowisku technologicznym
• Nastawienie na długoterminową współpracę
• Stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia
• Wsparcie rozwoju zawodowego i kompetencyjnego
• Lokalizacja: Opole (onsite/hybrid)

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering
• Minimum 5 lat doświadczenia w Full Stack Web Development
• Bardzo dobra znajomość Python
• Zaawansowana znajomość SQL
• Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetes
• Znajomość GitHub oraz GitHub Actions (CI/CD)
• Doświadczenie z bazami time-series (np. InfluxDB, TimescaleDB)
• Praktyczna znajomość relacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, SQL Server)
• Doświadczenie w budowie aplikacji w Streamlit lub podobnych frameworkach Python
• Bardzo dobra znajomość HTML, CSS, JavaScript oraz React/ Angular
• Doświadczenie z Grafana
• Znajomość Databricks i Apache Spark
• Dobra znajomość zasad modelowania danych i architektury ETL/ELT
• Język angielski na poziomie bardzo dobrym (min. B2)

Senior Data Engineer (m/f)

Dla naszego klienta – międzynarodowej organizacji z sektora przemysłowego, realizującej globalne projekty transformacji cyfrowej – poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineer - Full Stack (m/f).

Oferujemy:

• Udział w międzynarodowych, innowacyjnych projektach technologicznych
• Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązań danych
• Pracę w nowoczesnym środowisku technologicznym
• Nastawienie na długoterminową współpracę
• Stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia
• Wsparcie rozwoju zawodowego i kompetencyjnego
• Lokalizacja: Opole (onsite/hybrid)

,[Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Python i SQL, Rozwój oraz utrzymanie baz danych typu time-series, Tworzenie interaktywnych aplikacji danych, dashboardów, Budowa rozwiązań do monitoringu w czasie rzeczywistym, wizualizacji danych i systemów alertowych, Wykorzystanie Databricks oraz Apache Spark do zaawansowanej analityki i przetwarzania dużych wolumenów danych, Tworzenie i rozwój interfejsów webowych z użyciem HTML, CSS, JavaScript, Optymalizacja zapytań oraz modeli danych pod kątem wydajności, Ścisła współpraca z zespołami data science, analitykami i biznesem, Wdrażanie mechanizmów kontroli jakości danych i walidacji Requirements: Data engineering, Web development, Python, SQL, Docker, Kubernetes, GitHub, CI/CD, InfluxDB, PostgreSQL, SQL Server, HTML, CSS, JavaScript, React, Angular, Grafana, Databricks, Apache Spark, ETL

Praca Opole

Opole - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach