Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
Be in IT
22. 9. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
Databricks
PySpark
SQL
Python
T-SQL
Azure DevOps
technologies-optional :
SAP
about-project :
Współpraca z polskim departamentem IT międzynarodowej firmy z branży medycznej.
responsibilities :
Rozwój nowoczesnych rozwiązania analitycznych, w oparciu o centralną platformę danych w chmurze Azure.
Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań data engineering i analytics w Azure i Databricks.
Tworzenie i optymalizacja ETL/ELT pipelines (strukturalne i niestrukturalne dane).
Rozwój modeli danych, transformacji i pipeline’ów w Databricks, DBT, PySpark.
Zapewnienie jakości i wydajności (Delta Lake, Databricks SQL, query tuning), wdrażanie zasad data governance, bezpieczeństwa i zgodności w Azure.
Konsulting techniczny dla interesariuszy, rekomendowanie najlepszych praktyk. Udział w projektach globalnych – integracja systemów (m.in. SAP) z Data Lake, utrzymanie i wsparcie aplikacji.
Praca w międzynarodowych zespołach.
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe IT lub pokrewne.
Minimum 5–6 lat doświadczenia w roli Data Engineera (preferowane projekty enterprise).
Bardzo dobra znajomość: Databricks, Azure Cloud Services: Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), integracja, architektura Azure SDKs dla Pythona, REST APIs, OAuth2, Service Principals.
Doświadczenie z Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, workflows).
Bardzo dobra znajomość Python (PySpark, pandas, requests, automatyzacja).