Informacje o stanowisku

Oferujemy

• Stawkę 150–170 PLN/h (B2B)
• 100% pracę zdalną w elastycznych godzinach
• Nowoczesny stack technologiczny i pracę nad dużą skalą danych
• Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektu
• Współpracę ze świetnymi specjalistami w międzynarodowym środowisku

Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który odnajduje się zarówno w inżynierii danych, jak i w pracy z API. Jeśli masz doświadczenie w budowaniu i optymalizacji pipeline’ów danych w PySpark i SQL, znasz Databricks i dobrze czujesz się w środowiskach chmurowych, to ta rola jest dla Ciebie.

Pracujemy nad rozwojem nowoczesnej platformy danych, opartej na Databricks i SQL, budując rozwiązania, które łączą świat inżynierii danych i API developmentu.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych
• Bardzo dobra znajomość Python, PySpark, SQL
• Biegłość w pracy z Databricks (Unity Catalog, AutoLoader, Delta tables)
• Doświadczenie z FastAPI lub innymi frameworkami do tworzenia API
• Znajomość PostgreSQL, DBT, Airflow lub Prefect
• Praktyczna znajomość przynajmniej jednej chmury (Azure / AWS / GCP)
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)
• Umiejętność pracy w metodykach Agile/Scrum
• Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)
  
  

  Mile widziane

  
  
• Znajomość Terraform lub AWS CDK
• Doświadczenie w architekturze rozwiązań data-opsowych
• Praktyka z Docker, Kubernetes
• Doświadczenie w projektach multi-cloud

Oferujemy

• Stawkę 150–170 PLN/h (B2B)
• 100% pracę zdalną w elastycznych godzinach
• Nowoczesny stack technologiczny i pracę nad dużą skalą danych
• Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju projektu
• Współpracę ze świetnymi specjalistami w międzynarodowym środowisku

,[Twoje zadania, Tworzenie i rozwój pipeline’ów danych w środowisku Databricks z użyciem PySpark i SQL, Integracja danych z wielu źródeł (bazy, pliki, API) i ich dalsze przetwarzanie, Projektowanie oraz utrzymanie API (FastAPI) wspierających integracje danych, Automatyzacja i deployment procesów danych (CI/CD, Terraform, DevOps), Optymalizacja wydajności oraz jakości kodu i procesów, Współpraca z zespołami Data Science, BI i DevOps Requirements: Databricks, FastAPI, Python, PySpark, SQL, Docker Tools: Agile, Scrum. Additionally: Remote work, Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects, In-house trainings, In-house hack days, Startup atmosphere, No dress code.

Praca Warszawa

Specjalista ds. telekomunikacji Warszawa

Specjalista ds. PR Warszawa

Specjalista ds. transportu Warszawa

Specjalista ds. HR Warszawa

Specjalista ds. turystyki Warszawa

Specjalista ds. Zaopatrzenia Warszawa

Specjalista ds. finansów Warszawa

Pracownik ds. administracji Warszawa

Specjalista ds. reklamy Warszawa

Specjalista ds. Zakupów Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach