technologies-expected :

about-project :

Uczestnictwo w projekcie dot. wdrożenia AI w obszarze zarządzania jakością. Wykorzystywany stos technologiczny: Azure (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Key Vault, Azure OpenAI Service), Databricks, Python, PySpark, CI/CD, Git, Azure DevOps.

responsibilities :

projektowanie i optymalizacja rozwiązań opartych o technologie Azure, jak również implementacja rozwiązań związanych z Machine Learning i MLOps,
Early Defect Detection - wczesne wykrywanie defektów,
integracja rozwiązań AI z wewnętrznymi aplikacjami,
wsparcie procesów jakościowych poprzez rozwój narzędzi AI - Quality Copilot,
rozwiązywanie problemów z danymi oraz wsparcie w zakresie ich jakości,
analiza przyczyn źródłowych,
optymalizacja architektury rozwiązań opartych na Azure,
praca zdalna i 1 raz na kwartał z biura we Wrocławiu,

requirements-expected :

masz minimum 4 lat doświadczenia w roli Data Engineering,
posiadasz doświadczenie w pracy z platformą Azure (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Key Vault, Azure OpenAI Service),
pracujesz z Databricks: Delta Tables, DLT, Unity Catalog, performance tuning,
masz doświadczenie z Python, PySpark,
potrafisz projektować rozwiązania E2E, do zarządzania danymi na Azure,
masz doświadczenie z MLOps: znajomość narzędzi CI/CD i praktyk MLOps,
korzystasz z systemu kontroli wersji: Git i Azure DevOps,
biegle komunikujesz się w języku angielskim.

offered :

długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
dostęp do technologicznej platformy e-learningowej - Udemy,
kursy języka angielskiego - biznesowego lub angielskiego w IT,
kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
prywatną opiekę medyczną – Luxmed,
możliwość wystąpień na naszych autorskich eventach IT- ProMEET.

benefits :

about-project :