Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
4. 10. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
AWS
S3
IAM
Redshift
Sagemaker
Glue
Lambda
Step Functions
CloudWatch
Python
Java
SQL
Jenkins
Terraform
Git
Docker
Apache Spark
about-project :
Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań w zakresie przetwarzania i integracji danych. Osoba na tym stanowisku będzie blisko współpracować z analitykami, data scientistami oraz inżynierami ML, wspierając rozwój innowacyjnych projektów danych.
(1100-1240 PLN/MD)
responsibilities :
Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (data pipelines) służących do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL/ELT) do jeziora danych (Data Lake) oraz hurtowni danych.
Opracowywanie reguł transformacji oraz modelowania danych.
Współpraca z analitykami produktowymi, data scientistami i ML engineerami w celu przygotowania i udostępniania danych w zrozumiały sposób.
Implementacja mechanizmów kontroli jakości danych, utrzymywanie katalogów danych oraz wykorzystanie narzędzi do orkiestracji, logowania i monitorowania.
Stosowanie podejścia Test Driven Development (TDD) przy budowie potoków ETL/ELT.
Wykorzystanie Git (oraz różnych strategii branchingowych) w ramach kontroli wersji.
requirements-expected :
5-8 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer
Bardzo dobra znajomość usług AWS (S3, IAM, Redshift, Sagemaker, Glue, Lambda, Step Functions, CloudWatch).
Doświadczenie z platformami Databricks, Dataiku.
Biegłość w Pythonie lub Javie, SQL (preferowany Redshift), Jenkins, CloudFormation, Terraform, Git, Docker.
2–3 lata doświadczenia z Apache Spark (PySpark).
Dobre umiejętności komunikacyjne i dokumentacyjne (SDLC).
offered :
Udział w innowacyjnych projektach w międzynarodowym środowisku.
Możliwość pracy z najnowszymi technologiami chmurowymi i big data.
