technologies-expected :

responsibilities :

Projektowanie i rozwój platformy danych wspierającej pełen cykl życia danych - od ingestu po udostępnianie danych końcowym zespołom.
Tworzenie i optymalizacja złożonych zapytań SQL oraz implementacja transformacji danych w dbt.
Integracja różnych warstw przetwarzania danych (Airbyte/Dagster/Snowflake/dbt) zgodnie z zasadami DataOps.
Współpraca z zespołami produktowymi i analitycznymi w zakresie wymagań danych i integracji platformy.
Dokumentowanie rozwiązań oraz wsparcie w zakresie utrzymania jakości danych i zgodności regulacyjnej.

requirements-expected :

Minimum 7 lat doświadczenia w roli Data Engineer, w środowiskach o dużej skali i złożoności.
Biegłość w SQL - optymalizacja zapytań, modularność, czytelność kodu.
Doświadczenie z Pythonem lub Javą, a także narzędziami typu dbt, Dagster, Airflow.
Znajomość nowoczesnych technologii przetwarzania danych w chmurze (Snowflake, Redshift, BigQuery).
Dodatkowym atutem będzie znajomość GitOps, Terraform i narzędzi do wizualizacji danych.

offered :

Praca w pełni zdalna w międzynarodowym zespole - z dużą swobodą działania i elastycznością godzinową.
Realny wpływ na architekturę i sposób wdrażania rozwiązań - kontrybucja w projektach end-to-end.
Transparentny proces rekrutacji (3 etapy + rozmowa z klientem) oraz onboarding w środowisku technologicznym nowej generacji.
Atrakcyjne wynagrodzenie oraz praca w organizacji z wysoką kulturą inżynierską i społecznym zaangażowaniem.
Możliwość pracy z cutting-edge stackiem danych i współtworzenia platformy, która będzie wykorzystywana globalnie.

responsibilities :