Zapraszamy Cię do zespołu, w którym porządkujemy informacje rozproszone w wielu źródłach w ustrukturyzowane dane, z których potrafimy wyciągać wartość biznesową. Czujesz się jak ryba w wodzie trakcie projektowania warstw danych lub automatycznych procesów, potrafiąc rozpoznać jakie informacje są potrzebne, gdzie leżą i jak je optymalnie przetworzyć? Sprawnie poruszasz się zarówno w SQL i Python, jak i podczas spotkań z osobami na różnym poziomie technicznego wtajemniczenia? Możliwe, że szukamy właśnie Ciebie!
Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy i naszego zespołu, który liczy sześć osób.
responsibilities :
przetwarzanie danych z dbałością: czyszczenie, uzupełnianie i integrowanie,
tworzenie i utrzymywanie procesów zasilających tworzących warstwy danych, używając airflow, ssis, a w przyszłości na platformie databricks,
sprawdzanie danych: krytyczna ocena i weryfikacja,
upraszczanie i automatyzowanie procesów analitycznych, ale także tworzenie ich od podstaw, zamieniając często uciążliwą manualną pracę wielu osób w niezawodny automat,
optymalizowanie rozwiązań, aby zasilenia trwały jak najkrócej i pochłaniały jak najmniej zasobów,
dokumentowanie procesów łączenia i przetwarzania danych,
wyciąganie wniosków z danych i proponowanie zmian w ich przetwarzaniu,
aktywna współpraca w zespole oraz wychodzenie z inicjatywą.
requirements-expected :
masz co najmniej 3-letnie doświadczenie w inżynierii danych,
potrafisz tworzyć i monitorować pipeline’y (Airflow i SSIS),
potrafisz uchwycić dane z różnych źródeł i je ustrukturyzować, ubierając w formę niezawodnego automatycznego rozwiązania,
kręci Cię tematyka ETL i chcesz się w niej rozwijać. Cieszą Cię zadania, w których współtworzysz rozwiązania wykorzystywane przez innych,
swobodnie poruszasz się po bazach danych (łączysz dane z różnych źródeł) i znasz SQL na poziomie co najmniej średniozaawansowanym (efektywne łączenie danych, indeksy, funkcje okienkowe),
znasz Pythona i chcesz się dalej uczyć tego języka,
lubisz współpracę i burzę mózgów w zespole,
lubisz code review i dbasz o najwyższą jakość kodu,
ciekawią Cię dane i szerszy kontekst ich wykorzystania,
charakteryzujesz się dokładnością, samodzielnością, odpowiedzialnością i realizujesz zadania do końca z poszanowaniem terminów,
swobodnie się wypowiadasz: masz odwagę, aby zabierać głos i przedstawiać swoje zdanie,
dbasz o skuteczną komunikację z innym jednostkami budując przy tym dobre, długoterminowe relacje,
masz wykształcenie wyższe powiązane z matematyką, analizą danych, statystyką, ekonometrią lub ekonomią.
offered :
umowę o pracę,
pracę w trybie hybrydowym w lokalizacjach z początku oferty,
prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
kartę Multisport,
ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
wyprawkę dla dzieci,
benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.
