Informacje o stanowisku

Chcesz pracować z danymi w dużej skali i realnie wpływać na rozwój Autonomous Vehicles (AV) ? Dołącz do zespołu budującego pipeline’y danych wspierające rozwój i walidację systemów autonomicznej jazdy dla globalnego producenta automotive Będziesz pracować z surowymi danymi z floty testowej (8–12 kamer, LiDAR, radar), przetwarzać je i przygotowywać do symulacji oraz pipeline’ów ML – w projekcie o znaczeniu safety-critical. Twój zakres odpowiedzialności Analiza ogromnych wolumenów danych sensorycznych (time-series) w celu identyfikacji edge cases (np. nagłe hamowania, nietypowe pojazdy, sytuacje w tunelach ) Tworzenie złożonych zapytań w SQL / Python / Spark (PySpark) Filtrowanie, agregowanie i transformacja danych strukturalnych oraz semi-strukturalnych Budowa i rozwój procesów ETL do przetwarzania dużych zbiorów danych Współpraca z inżynierami i researcherami rozwijającymi funkcje AV Projektowanie i utrzymanie skryptów do zaawansowanego data miningu Usprawnianie narzędzi analitycznych i procesów eksploracji danych Identyfikacja danych do pipeline’ów symulacyjnych i ML (to nie rola ML Engineer, ale blisko ML ) Wymagania (must have) Bardzo dobra znajomość SQL (advanced) Bardzo dobra znajomość Python (advanced) Bardzo dobra znajomość Spark / PySpark (advanced) Min. 4 lata doświadczenia komercyjnego w pracy z danymi ⭐ Mile widziane Doświadczenie z Databricks Rozumienie workflow ML (dane do trenowania modeli, walidacja zbiorów) Wykształcenie wyższe informatyczne Zrozumienie kontekstu Autonomous Vehicles i real-world edge cases Co oferujemy Długofalową współpracę przy projekcie dla globalnego OEM automotive Pracę z danymi w skali, której nie spotyka się w typowych projektach data Wpływ na rozwój systemów bezpieczeństwa w autonomicznych pojazdach Współpracę z międzynarodowym zespołem ekspertów Realny wpływ na procesy i architekturę przetwarzania danych Kogo szukamy? Osoby, która: lubi pracować z bardzo dużymi zbiorami danych, rozumie kontekst techniczny i biznesowy, potrafi myśleć analitycznie i proponować własne rozwiązania, dobrze odnajduje się w środowisku inżynieryjnym i projektach high-impact Jeśli chcesz współtworzyć przyszłość autonomicznej mobilności i pracować z danymi w skali petabajtowej — aplikuj już dziś!

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach