Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• Apache Airflow
• Argo Workflows
• Spark

• Tworzenie, rozwój oraz testowanie kodu związanego z budową modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego
• Analiza, utrzymanie i refaktoryzacja istniejącego kodu oraz repozytoriów w celu poprawy jakości, wydajności i stabilności rozwiązań
• Debugowanie i diagnozowanie problemów występujących w procesie tworzenia modeli, algorytmów oraz prototypów aplikacji
• Współpraca przy projektowaniu i rozwijaniu interfejsów oraz komponentów systemu wspierających analizę i przetwarzanie danych
• Weryfikacja oraz doskonalenie rozwiązań opracowywanych przez zespół deweloperski
• Udział w pracach nad automatyzacją procesów analitycznych oraz optymalizacją algorytmów wykrywania anomalii w danych
• Wsparcie w budowie prototypów narzędzi umożliwiających analizę danych użytkowników oraz estymację zasięgów kampanii reklamowych

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w obszarze rozwoju oprogramowania, inżynierii danych lub analizy danych, zdobytego w pracy zespołowej w środowisku developerskim
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych systemów analitycznych działających w czasie rzeczywistym
• Udział w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe, w szczególności w obszarze systemów rekomendacyjnych lub scoringowych
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu systemów o wysokiej wydajności, niskich opóźnieniach oraz wysokiej dostępności
• Znajomość wzorców architektonicznych oraz zagadnień związanych z optymalizacją wydajności, skalowalnością i niezawodnością systemów
• Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych strumieniowych (np. Kafka, Flink, Spark Streaming lub rozwiązania o podobnej funkcjonalności)
• Bardzo dobra znajomość języka Python wykorzystywanego w przetwarzaniu danych oraz automatyzacji procesów
• Doświadczenie w pracy z narzędziami orkiestracji przepływów danych (np. Apache Airflow, Argo Workflows) oraz frameworkami do przetwarzania dużych wolumenów danych (Apache Spark)
• Znajomość baz danych NoSQL (np. Redis, MongoDB, FoundationDB) oraz kolumnowych baz analitycznych (np. ClickHouse)

• Formę współpracy w oparciu o kontrakt b2b z Get IT Together
• Pracę zdalną
• Niezbędne narzędzia pracy
• Udział w dużym, międzynarodowym projekcie wdrożenia
• Długoterminową współpracę
• Współpracę z doświadczonym zespołem konsultantów SAP

• dofinansowanie zajęć sportowych
• elastyczny czas pracy

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach