Kogo szukamy Szukamy osoby, która nie tylko potrafi łączyć dane, ale zbuduje całą strukturę analityczną od podstaw – od wyboru narzędzi, przez architekturę, po realne raporty i wnioski. Kogoś, kto ma zmysł techniczny, analityczny i strategiczny jednocześnie.
responsibilities :
zaprojektowanie i wdrożenie hurtowni danych / data warehouse dla całej organizacji (dobór technologii, architektura, integracja systemów),
opracowanie strategii zbierania i przetwarzania danych z różnych źródeł: CRM i systemy rezerwacyjne, aplikacje pracownicze (zlecenia, statusy, czasy realizacji, opóźnienia), systemy marketingowe (Google Ads, Meta Ads, portale brokerowe), monitoring i telemetria floty,
tworzenie procesów ETL/ELT, automatyzacja pozyskiwania danych z API, baz, plików,
analiza jakości danych, ich czyszczenie i standaryzacja,
budowa raportów i dashboardów wspierających decyzje biznesowe (operacyjne i strategiczne),
analiza konkurencji (z portali, brokerów, cenników, porównywarek),
projektowanie modeli danych do analizy efektywności działań (marketing, sprzedaż, operacje),
monitorowanie KPI i wskaźników: punktualność realizacji zleceń, obłożenie floty, konwersje, opóźnienia, błędy operacyjne,
możliwość rozbudowy zespołu data / analytics, jeśli projekt będzie generował realne efekty i zyski,
współpraca z zarządem i kluczowymi działami przy tworzeniu strategii danych.
requirements-expected :
minimum 4 lata doświadczenia w pracy z danymi (data engineering / architecture / BI),
doświadczenie w budowie hurtowni danych lub data lake – od zera, z doborem narzędzi,
dobra znajomość SQL, Python (lub innego języka do ETL),
doświadczenie z integracjami przez API (REST, SOAP) i przetwarzaniem danych z zewnętrznych źródeł,
znajomość narzędzi ETL / orkiestracji danych (np. Airflow, dbt, Pentaho, Talend, NiFi),
znajomość narzędzi BI (np. Power BI, Looker Studio, Tableau),
praktyczna wiedza o modelowaniu danych (schema design, optymalizacja zapytań),
umiejętność przekładania surowych danych na konkretne insighty biznesowe,
samodzielność i inicjatywa – nie czekasz na zadania, tylko widzisz, co warto usprawnić,
komunikatywność i zdolność do prostego tłumaczenia złożonych tematów.
offered :
zatrudnienie na UoP lub B2B – do wyboru,
pełny etat, praca stacjonarna w Warszawie (Ursus),
atrakcyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia i zakresu odpowiedzialności,
realny wpływ na rozwój systemów danych w firmie – od fundamentu do efektów,
partnerska, konkretna atmosfera – liczy się efekt, nie gadanie.
