Twórz z nami nowoczesne rozwiązania Data Lake i DWH w środowisku GCP, mające realny wpływ na decyzje biznesowe. Pracuj z zaawansowanymi technologiami Big Data, GenAI oraz architekturą zdarzeniową, rozwijając swoje kompetencje w Pythonie i Rust. Dołącz do zespołu, który działa w modelu DevSecOps i buduje skalowalne rozwiązania przyszłości. ?
responsibilities :
Projektowanie i budowa rozwiązań klasy Data Lake oraz Data Warehouse (DWH),
Realizacja procesów zasilania danych on-line oraz off-line,
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań informatycznych w obszarze integracji i zasilania danych,
Analiza danych oraz przygotowywanie modeli logicznych i fizycznych,
Optymalizacja i strojenie zapytań SQL w bazach relacyjnych i hurtownianych (on-premise oraz GCP),
Tworzenie przepływów danych on-line i off-line w narzędziach on-prem oraz chmurowych (GCP),
Implementacja procesów ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych,
Budowa datamartów tematycznych na bazach relacyjnych i kolumnowych,
Opracowywanie koncepcji oraz implementacja rozwiązań zgodnie z wymaganiami biznesowymi,
Udział w analizie i usuwaniu incydentów oraz rozwiązywaniu problemów,
Wsparcie testów oraz wdrożeń zmian w obszarze procesów zasilania danych,
Wsparcie serwisowe dla wdrożonego oprogramowania,
Praca zgodnie z modelem DevSecOps.
requirements-expected :
Doświadczenie w projektowaniu oraz budowie rozwiązań klasy Data Lake,
Praktyczna znajomość programowania w językach Python i/lub Rust,
Doświadczenie w pracy z architekturą sterowaną zdarzeniami (np. Kafka, Pub/Sub),
Bardzo dobra znajomość baz danych Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery (projektowanie, budowa oraz tuning),
Znajomość relacyjnych baz danych Oracle oraz PostgreSQL (projektowanie, budowa i optymalizacja),
Zaawansowana znajomość systemu operacyjnego Linux.
