109 602
18 131
Jako Starszy Analityk Danych w Zespole Analiz Marketingowych będziesz analizować zachowania użytkowników oraz ich interakcje z aplikacją mobilną InPost. Szukamy osoby, która będzie wspierać zespół w podejmowaniu decyzji opartych na danych, które poprawią user experience, zoptymalizują in-app engagement i zwiększą efektywność działań mobile marketingowych. Pozycja ta w dużym stopniu koncentruje się na współpracy z działem Tech.
Jakie zadania czekają na Ciebie? ?
Zaawansowana analiza dużych zbiorów danych z aplikacji mobilnej (za pomocą Python/SQL) w celu wyciągania wniosków biznesowych i technicznych.
Rekomendacje wdrożeniowe na podstawie danych z eventów, identyfikacja i optymalizacja ścieżek użytkowników w aplikacji.
Współpraca z zespołami produktowymi - zbieranie wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne i definiowanie KPI aplikacyjnych.
Zarządzanie danymi aplikacyjnymi - ocena dostępności danych w data lakehouse, projektowanie struktur oraz współpraca z działem technicznym.
Automatyzacja raportowania dla metryk aplikacyjnych oraz tworzenie interaktywnych raportów dla stakeholderów produktowych.
Prowadzenie comiesięcznych prezentacji wyników - analiza trendów, insights i rekomendacji biznesowych dla management team oraz stakeholderów produktowych.
Projektowanie, przeprowadzanie i interpretacja testów A/B w aplikacji.
Konsolidacja profili użytkowników cross-platform – mapowanie identyfikatorów użytkowników między platformami w celu analizy pełnej ścieżki klienta.
Co przyda Ci się na tym stanowisku?
Znajomość naszej aplikacji InPost ?
Co najmniej 5 lata doświadczenia w analityce mobilnej, analizie danych, data science lub pokrewnych obszarach.
Licencjat lub studia magisterskie (Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka itp.).
Kilkuletnie doświadczenie w PySpark, SQL i Python.
Znajomość Databricks i BigQuery.
Znajomość platform chmurowych Google/AWS.
Znajomość Firebase i Google Analytics.
Podstawy User Experience i UX research
Silne zdolności analityczne oraz umiejętność prezentowania wyników i przekazywania rekomendacji w sposób przystępny dla zespołów nietechnicznych i decydentów.
Umiejętność pracy w zespołach międzyfunkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Co będzie dodatkowym plusem?
Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Looker) w kontekście tworzenia dashboardów.
Doświadczenie w analizie danych jakościowych
Znajomość pojęć związanych z analityką kampanii marketingowych.
Jakie benefity oferujemy?
Mamy platformę kafeteryjną Worksmile, na której sami wybieramy benefity z których chcemy skorzystać - Multisport, opieka medyczna Luxmed czy bony do sklepów i wiele więcej
Dostęp do platformy e-learningowej i aplikacji do nauki języków obcych
Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®
Dużo inicjatyw wewnątrz firmy: sportowe grywalizacje (Tour de InPost, Runmageddon, Poland Business Run) webinary, akcje prozdrowotne (badania USG, zajęcia jogi) czy wolontariat pracowniczy
Program rekomendacji pracowników - za polecenie zakończone zatrudnieniem wypłacamy bonus finansowy
Ah, wspominaliśmy już o najważniejszym? Mamy owocowe wtorki! ?
Jak pracujemy?
?Cenimy sobie możliwość pracy z domu, ale spotykamy się też w biurze. Mamy dwa biura w Polsce - w Warszawie i w Krakowie i na pewno spodobają Ci się nasze przestrzenie ? mamy tu pyszną kawę od Hayb, owoce, automaty ze zdrowymi posiłkami Maczfit i z tymi mniej zdrowymi słodyczami też, przestrzeń do pracy wspólnej lub indywidualnej, ale także strefę relaksu z PlayStation czy piłkarzykami, parking samochodowy i rowerowy z dostępem do pryszniców.
Jak wygląda rekrutacja na to stanowisko?
1. Test z SQL i Pythona (30 min)
2. Spotkanie online z kierowniczką zespołu, starszym analitykiem danych z zespołu i rekruterką (60 min)