Poznań, Poznań, Greater Poland Voivodeship, Polska
LITE E-COMMERCE sp. z o.o.
10. 4. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
SQL
Google Cloud Platform
Microsoft Power BI
technologies-optional :
Python
C
Java
responsibilities :
projektowanie i wdrażanie procesów ETL, w tym tworzenie pipeline’ów danych, automatyzacja przetwarzania informacji oraz koordynacja wymiany danych z zespołami Data Science i Data Engineering;
analiza skuteczności kampanii oraz mechanizmów promocyjnych w aplikacji mobilnej, raportowanie wyników oraz testowanie nowych rozwiązań, w tym prowadzenie testów A/B;
wykorzystanie metod statystycznych do analizy danych, w tym badanie rozproszenia, interpretację wyników eksperymentów oraz optymalizację strategii promocyjnych;
monitorowanie zachowań użytkowników, analiza ścieżek konwersji i identyfikacja obszarów do optymalizacji w celu zwiększenia ich zaangażowania;
segmentacja klientów i dostosowywanie ofert na podstawie wzorców zachowań oraz opracowywanie rekomendacji promocyjnych;
tworzenie zaawansowanych analiz wspierających decyzje biznesowe, z wykorzystaniem technik analitycznych i modeli statystycznych.
requirements-expected :
masz co najmniej 5-letnie doświadczenie w analizie danych i swobodnie poruszasz się w obszarze zaawansowanej analityki;
ukończyłeś/-aś studia wyższe na kierunku związanym z danymi, np. matematykę, ekonometrię, informatykę lub pokrewne;
masz doświadczenie w pracy z eventami w aplikacjach mobilnych lub webowych;
biegle posługujesz się SQL i masz doświadczenie w pracy w środowisku GCP, zwłaszcza z BigQuery;
znasz Power BI na poziomie zaawansowanym, w tym DAX i M;
stawiasz na otwartą komunikację, potrafisz jasno przekazywać informacje i efektywnie współpracować z interesariuszami;
posługujesz się językiem angielskim na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację;
jesteś osobą samodzielną i świetnie organizujesz swoją pracę.
offered :
współpracę na podstawie kontraktu B2B;
pracę zdalną z okazjonalnymi wizytami w poznańskim biurze - minimum raz w miesiącu;
elastyczne godziny pracy;
niezbędny sprzęt oraz narzędzia do efektywnej pracy;
pracę z ekspertami z topowych firm technologicznych
