masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję),
masz styczność w pracy z danymi w chmurze GCP (nice to have),
masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform ,
masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON ,
posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark ,
korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD ,
jesteś biegły/-ła w korzystaniu z biblioteki Pandas i/lub NumPy ,
tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow),
potrafisz programować w Python ,
jesteś zaznajomiony z technologiami AWS, tj. Glue , Athena , DynamoDB ,
masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps ,
masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
orientujesz się w migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,
tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,
tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,
analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,
analizowanie potencjalnych zagrożeń,
dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych,
analizę potrzeb i danych źródłowych (analiza, jak dane z CRM mogą być wykorzystywane do interakcji z klientami),
rozwój nowych wtyczek (tworzenie nowych wtyczek lub rozszerzeń, które optymalizują ocenę i priorytetowanie w ramach systemu CRM),
testowanie nowych wtyczek,
rozwój modeli sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego oraz ich integrację.
