technologies-expected :

technologies-optional :

responsibilities :

Projektowanie i budowanie architektury danych na potrzeby organizacji.
Integracja danych z różnych źródeł, zarówno batch, jak i stream.
Automatyzacja procesów ETL oraz orkiestracja przepływów danych.
Wsparcie dla zespołów analitycznych, data scientistów oraz użytkowników biznesowych w dostępie do danych.
Zapewnienie jakości dostarczanego kodu, wsparcie w analizie, testowaniu i usuwaniu błędów w oprogramowaniu.
Współtworzenie oraz rozwój platformy danych (Data Lakehouse) z naciskiem na przetwarzanie danych oraz eksplorację danych.
Praca w interdyscyplinarnym zespole w podejściu Agile.

requirements-expected :

Doświadczenie na podobnym stanowisku, z naciskiem na przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz budowę stabilnych rozwiązań produkcyjnych.
Minimum 3-letnie doświadczenie w programowaniu w Python, głównie w kontekście przetwarzania danych (np. PySpark, pandas) i automatyzacji procesów ETL/ELT.
Bardzo dobra znajomość SQL, praktycznej pracy z danymi oraz znajomość technik modelowania danych, w tym SCD (Slowly Changing Dimensions).
Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Data Lake / Lakehouse (np. Apache Iceberg lub podobne technologie).
Znajomość narzędzi do budowania potoków przetwarzania danych (np. Airflow, NiFi, dbt).
Znajomość frameworków lub bibliotek do przetwarzania danych (np. Apache Spark, Flink).
Znajomość dobrych praktyk CI/CD oraz pracy z repozytoriami kodu (np. GitLab pipelines).
Doświadczenie z konteneryzacją (Docker, Podman, Kubernetes lub OpenShift).
Umiejętność pracy z narzędziami eksploracji danych / BI (np. Superset, Dremio).

offered :

Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
Konkurencyjny system wynagrodzeń, składający się z wynagrodzenia podstawowego oraz atrakcyjnego systemu premiowego.
Indywidualny budżet szkoleniowy, przyznawany na podnoszenie kwalifikacji i wspierający rozwój zawodowy.
Klarowną ścieżkę rozwoju zawodowego.
Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej/hybrydowej.
Pakiet benefitów pozapłacowych m.in. prywatna opieka medyczna, karta Multisport oraz ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach, dodatkowe świadczenia w ramach ZFŚS.
Dodatkowy dzień wolny z okazji Dnia Energetyka – 14 sierpnia.
Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami.
Wewnętrzny program mentoringowy wspierający zarówno nowych jak i obecnych pracowników.
Program onboardingowy pozwalający na szybką i przyjazną adaptacje do pracy.
Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie.

benefits :

technologies-optional :