Informacje o stanowisku

Senior AWS BI Data Engineer

Technologie, których używamy

• AWS
• Python
• SQL
• Amazon QuickSight
• Microsoft Power BI
• Tableau
• Git

• Windows
• Linux

O projekcie

Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak healthcare, finanse, bankowość czy logistyka.

Stack i koncepcje wykorzystywane w projekcie:

•Platformy chmurowe: AWS (Glue, Lambda, Step Functions, Redshift Serverless, S3, Athena, QuickSight, CloudFormation, CDK).

•Języki programowania: Python, SQL, Spark (PySpark),

•BI & Analytics: Amazon QuickSight, data modeling, dashboard development.

•DevOps & Automation: CI/CD (AWS CodePipeline, Git), Infrastructure-as-Code.

•Monitoring & Security: CloudWatch, CloudTrail, IAM, encryption.

•Integracje: Amazon Vendor Central API, Amazon Ads APIs, Amazon Marketing Cloud (AMC), wewnętrzne systemy (SAP, supply chain).

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie end-to-end architektur danych na platformie AWS (data lakes, data warehouses, ETL/ELT pipeline).
• Automatyzacja procesów danych za pomocą AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions i AWS CDK.
• Transformacja i integracja danych z Amazon APIs (Vendor Central, Ads APIs) i wewnętrznych systemów.
• Budowa i utrzymanie dashboards oraz datasets w Amazon QuickSight.
• Implementacja CI/CD i Infrastructure-as-Code przy użyciu AWS CloudFormation i AWS CodePipeline.
• Monitoring i optymalizacja AWS workload przy użyciu CloudWatch, CloudTrail.
• Zapewnianie compliance, security, zarządzanie IAM policies, encryption i access control.

Nasze wymagania

• Minimum 5+ lat doświadczenia zawodowego w AWS data engineering.
• Praktyczna, zaawansowana znajomość AWS data stack: AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Redshift (Serverless), Amazon S3, Amazon Athena, AWS CDK, AWS CloudFormation, Amazon QuickSight.
• Zaawansowana znajomość Pythona i SQL dla data pipeline development.
• Doświadczenie z PySpark i nowoczesnymi frameworkami ETL/ELT.
• Strong data modeling skills - architektura data warehouse, dimensional modeling.
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu data pipeline i data warehousing solutions.
• Doświadczenie z platformami BI (Amazon QuickSight, Power BI lub Tableau).
• DevOps & Automation - CI/CD pipeline (AWS CodePipeline, Git), Infrastructure-as-Code, automatyzacja.
• Doświadczenie w integracji API.
• Zrozumienie data modeling, orchestration i cloud automation.
• Doświadczenie w pracy w dużych, rozproszonych środowiskach infrastrukturalnych lub chmurowych.
• Gotowość do pracy z minimum 4-godzinnym overlap z US EST timezone.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 - swobodna komunikacja w międzynarodowym środowisku.

• Dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.

Tak organizujemy naszą pracę

• u klienta
• agile

Tak pracujemy nad projektem

• Continuous Deployment
• Continuous Integration

Takie dajemy możliwości rozwoju

• wymiana wiedzy technicznej w firmie

To oferujemy

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 180-210 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa elastyczność.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• możliwość pracy zdalnej

Etapy rekrutacji

• Rozmowa techniczna z Managerami online (max 1h)
• Rozmowa techniczna z Managerami online (1h) - opcjonalnie

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Senior AWS BI Data Engineer.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach