Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• PyTorch
• Embedding
• Modele ML

• MLOps
• Docker/Kubernetes

• Poszukiwana jest osoba na stanowisko Senior Audio ML Engineer, odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz wdrażanie rozwiązań z zakresu analizy sygnału dźwiękowego, w szczególności mowy.
• Rola obejmuje prace badawczo-rozwojowe oraz budowę systemów gotowych do zastosowań produkcyjnych. To idealna propozycja dla autora/-rki lub współautora/-rki publikacji w obszarach: Speaker Recognition, Speech Processing, Biometrics, Deep Learning, dla osoby posiadającej doświadczenie w przygotowywaniu benchmarków i eksperymentów badawczych, aktywnie śledzącej literaturę naukową i wdrażającej nowe podejścia w projektach produkcyjnych.

• Projektowanie i rozwój algorytmów analizy sygnału audio i mowy
• Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli uczenia głębokiego dla danych audio
• Opracowywanie i trenowanie modeli deep learning (SSL, RawNet, LCNN)
• Przygotowanie pipeline’ów przetwarzania sygnałów (przygotowanie danych, feature extraction, trening, inferencja)
• Analiza jakości danych oraz budowa zbiorów treningowych
• Praca z reprezentacjami mowy (embeddingi głosowe)
• Optymalizacja modeli pod kątem wydajności
• Walidacja i ewaluacja systemów z wykorzystaniem odpowiednich metryk (FAR, FRR, ROC)
• Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrożeniach produkcyjnych
• Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze AI, analizy dźwięku i biometrii

• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne)
• Minimum 3-letnie doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem sygnałów, analizą mowy, uczeniem głębokich
• Bardzo dobra znajomość: Python, PyTorch
• Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia na danych dźwiękowych
• Znajomość metod ekstrakcji cech i reprezentacji embeddingów (x-vectors)
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk
• Znajomość zagadnień związanych z systemami biometrycznymi
• Umiejętność pracy badawczo-rozwojowej (R&D)
• Język angielski umożliwiający czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej oraz publikacji

• Praca w projektach R&D związanych z przetwarzaniem sygnałów oraz analizą mowy
• Możliwość rozwoju naukowego
• Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym
• Atrakcyjne benefity pracownicze

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• ubezpieczenie na życie
• elastyczny czas pracy
• owoce
• spotkania integracyjne
• preferencyjne pożyczki
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• dofinansowanie wypoczynku

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach