Informacje o stanowisku

• Dołącz do długofalowego programu rozwoju i utrzymania Enterprise Data Warehouse dla stabilnej, międzynarodowej organizacji z sektora finansowego. Projekt łączy nowoczesny stack chmurowy (Snowflake, Azure) z rozbudowanym środowiskiem legacy, oferując realny wpływ na architekturę, standardy techniczne oraz kierunek rozwoju całej platformy danych.
• To rola dla osoby, która chce mieć rzeczywisty wpływ – nie tylko rozwijać rozwiązania, ale również definiować ich przyszłość, podnosić jakość inżynierską zespołu i być kluczowym ekspertem w środowisku enterprise o dużej skali i wysokiej odpowiedzialności biznesowej.

• Minimum 6+ lat doświadczenia w rolach związanych z Data Engineering / Data Architecture
• Doświadczenie w roli technicznego lidera (Solution Architect / Technical Lead / Principal Engineer)
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu hurtowni danych (EDW) w środowisku enterprise
• Ekspercka znajomość Snowflake (architektura, performance tuning, optymalizacja kosztów)
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów w Azure Data Factory
• Głęboka znajomość SQL oraz optymalizacji zapytań
• Doświadczenie z legacy stack (SQL Server, DB2, Informatica)
• Praktyka w pracy w środowisku produkcyjnym o wysokiej dostępności (incident management, P1/P2)
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych
• Znajomość procesów CI/CD w projektach data

• Dołącz do długofalowego programu rozwoju i utrzymania Enterprise Data Warehouse dla stabilnej, międzynarodowej organizacji z sektora finansowego. Projekt łączy nowoczesny stack chmurowy (Snowflake, Azure) z rozbudowanym środowiskiem legacy, oferując realny wpływ na architekturę, standardy techniczne oraz kierunek rozwoju całej platformy danych.
• To rola dla osoby, która chce mieć rzeczywisty wpływ – nie tylko rozwijać rozwiązania, ale również definiować ich przyszłość, podnosić jakość inżynierską zespołu i być kluczowym ekspertem w środowisku enterprise o dużej skali i wysokiej odpowiedzialności biznesowej.

,[Projektowanie end-to-end architektury rozwiązań data (Snowflake + Azure), Tworzenie i egzekwowanie standardów inżynierskich (ETL/ELT, CI/CD, data quality), Udział w definiowaniu roadmapy technicznej dla Enterprise Data Warehouse, Techniczna akceptacja kluczowych zmian architektonicznych i code review, Rozwiązywanie krytycznych incydentów (P1/P2) jako najwyższy punkt eskalacji, Analiza przyczyn źródłowych (root cause analysis) dla problemów systemowych, Mentoring zespołu Data Engineers i BI Engineers, Współpraca z architektami klienta oraz właścicielami systemów źródłowych, Zapewnienie integralności przepływu danych end-to-end Requirements: Python, Snowflake, Azure Data Factory, SQL, SQL Server, Control-M, Informatica, IBM Db2, Azure DevOps, XML, JSON, SAP BO, Power BI, Azure Pipelines, ServiceNow

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach