Senior Analyst Engineer

93_8677

Obowiązki

• ocena i wdrażanie nowych narzędzi oraz funkcjonalności platformowych (np. monitoring jakości danych, Databricks Genie Space),
• monitorowanie skuteczności wdrożonych rozwiązań (m.in. standardy nazewnictwa, kompletność metadanych, jakość MR),
• definiowanie workflow, standardów kodowania i dobrych praktyk dla platformy analitycznej,
• prowadzenie warsztatów i tworzenie wytycznych, promowanie najlepszych praktyk pracy z platformą,
• śledzenie trendów i nowych metod w obszarze rozwoju produktów danych,
• udział w zadaniach koncepcyjnych i praktycznych, w tym implementacja rozwiązań AI wspierających automatyzację procesów,
• współpraca z ekspertami Data & AI: Data Consultants, Data Engineers, AI Engineers, Cloud Engineers, Data Architects.

Wymagania

• minimum 5 lat doświadczenia w pracy analitycznej z dużymi zbiorami danych,
• doświadczenie w modelowaniu danych oraz wdrażaniu złożonych rozwiązań opartych na danych (mile widziane),
• bardzo dobra znajomość Python/PySpark, SQL oraz bash (zarządzanie repozytoriami Git),
• dobra znajomość technicznych aspektów hurtowni danych (modelowanie wymiarowe, procesy ETL/ELT),
• doświadczenie w pracy z danymi w czasie rzeczywistym oraz integracji danych z wielu systemów,
• znajomość platform chmurowych (GCP, Azure, AWS),
• umiejętność klarownego prezentowania koncepcji i rozwiązań technicznych różnym odbiorcom,
• samodzielność i dobra organizacja pracy, zdolność do realizacji wielu zadań równolegle,
• bardzo dobre umiejętności interpersonalne i współpraca w zespołach międzyfunkcyjnych,
• biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Oferujemy

• doświadczenie w pracy z Apache Spark w Databricks,
• znajomość narzędzi takich jak Apache Airflow, dbt,
• znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Looker),
• wiedza w zakresie data governance,
• doświadczenie w pracy w środowisku zwinnym i iteracyjnym,
• proaktywne i rozwiązaniowe podejście do wyzwań.

Źródło: 7n/Praca