Szukamy Senior AI Specialist / Senior AI Developer, która/y przejmie odpowiedzialność za rozwój i jakość rozwiązań Computer Vision w organizacji.
To rola dla osoby bardzo technicznej, samodzielnej i decyzyjnej — kogoś, kto rozumie pełny cykl tworzenia systemów AI i potrafi nie tylko trenować modele, ale również projektować architekturę rozwiązań oraz podnosić standard inżynieryjny zespołu.
Główne cele roli
- Projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań AI/ML w obszarze Computer Vision
- Odpowiedzialność za jakość modeli i ich skuteczność w środowisku produkcyjnym
- Standaryzacja procesu treningowego i eksperymentalnego
- Wsparcie merytoryczne zespołu AI
- Optymalizacja pipeline’ów treningowych i inferencyjnych
responsibilities :
- Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli Computer Vision
- Dobór architektur i podejść do problemów detekcji oraz klasyfikacji
- Projektowanie pipeline’u danych (analiza jakości, czyszczenie, augmentacja)
- Trening modeli deep learningowych i ich ewaluacja (metryki, walidacja, benchmarki)
- Optymalizacja modeli pod kątem wydajności (GPU/CPU, inferencja, batch processing)
- Współpraca z zespołem analitycznym i inżynierskim przy wdrożeniach
- Dokumentowanie eksperymentów i budowanie reużywalnych komponentów
- Udział w decyzjach technologicznych
requirements-expected :
- 4–8 lat doświadczenia w obszarze AI/ML
- Bardzo dobra znajomość Python
- Zaawansowana znajomość PyTorch
- Doświadczenie w trenowaniu i dostrajaniu modeli do: detekcji obiektów i klasyfikacji obrazów
- Bardzo dobra znajomość architektur CNN oraz nowoczesnych podejść (np. YOLO, EfficientNet, ResNet, Vision Transformers – mile widziane)
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych obrazowych
- Praktyczne doświadczenie z GPU (CUDA)
- Umiejętność optymalizacji modeli (hyperparameter tuning, regularizacja, augmentacje, batch size, LR scheduling)
- Umiejętność pracy z danymi: obrazowymi (OpenCV, PIL, NumPy) i tabelarycznymi (Pandas, Polars)
- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technicznych
- Umiejętność czytania i implementowania rozwiązań z publikacji naukowych
