Dołączysz do współpracy z wiodącym dostawcą rozwiązań w zakresie oceny i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji, zaufanym partnerem międzynarodowych organizacji. Projekt koncentruje się na budowie zaawansowanych środowisk uczenia ze wzmocnieniem (RL) oraz skalowalnych systemów ewaluacji, które wpływają na zachowanie nowoczesnych modeli AI.
Celem jest tworzenie bezpiecznych, spójnych i weryfikowalnych systemów AI poprzez realistyczne testowanie i optymalizację agentów opartych o duże modele językowe (LLM).
responsibilities :
Projektowanie i rozwój środowisk RL do trenowania i optymalizacji agentów AI
Budowa i rozwijanie systemów ewaluacji modeli (LLM) pod kątem jakości, wydajności i bezpieczeństwa
Integracja oraz rozwój rozwiązań opartych o frameworki AI (np. LangChain, LangGraph, MCP Server)
Analiza i diagnozowanie problemów wydajnościowych w systemach AI
Współpraca z zespołami międzynarodowymi przy rozwoju zaawansowanych agentów AI
Wdrażanie skalowalnych rozwiązań backendowych wspierających systemy ML
requirements-expected :
Min. 6 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania (Python) (lub bardzo mocne ~3 lata dla świetnych kandydatów)
Min. 3 lata doświadczenia w Machine Learning / AI Engineering
Praktyczna znajomość frameworków: LangChain, LangGraph, MCP Server
Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM)
Znajomość zagadnień związanych z RL lub systemami ewaluacji modeli
Umiejętność projektowania skalowalnych systemów i pracy w środowisku produkcyjnym
Dobra komunikacja i umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku
