about-project :

Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja.
Współpraca z zespołem realizującym projekty IT dla klientów z Polski oraz z rynków międzynarodowych, w obszarach takich jak m.in. projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań, tworzenie specyfikacji funkcjonalnych, analiza danych w systemach źródłowych, definiowanie wymagań biznesowych, wsparcie w testach oraz tworzenie aplikacji mobilnych.
Stack i koncepcje wykorzystywane w projektach:
języki i bilbioteki: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, spaCy, NLTK, Gensim, Pandas, NumPy, Dask.
bazy danych: SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra), Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus.
chmury: AWS (SageMaker, Lambda, S3, EC2), Azure (ML Studio, Functions, Blob Storage), GCP (Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery).
DevOps, monitoring: Git, GitHub, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, ELK Stack.
backend, integracje: FastAPI, Flask, REST, GraphQL, Kafka, RabbitMQ, AWS SNS/SQS, Azure Event Grid, GCP Cloud Functions.
bezpieczeństwo: OAuth2, RBAC, IAM, Vault, Secrets Manager, VPCs, Firewalls -
generative AI frameworks: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI.

responsibilities :

Projektowanie i implementacja nowoczesnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.
Aktywny udział w tworzeniu wysoko wydajnej architektury rozwiązań.
Przygotowywanie dokumentacji projektowej.
Udział w procesie wdrożeń oraz współpraca z użytkownikami przy rozwiązywaniu bieżących problemów.

requirements-expected :

Co najmniej 7-letnie doświadczneie jako Python Developer.
Zaawansowana znajomość języka Python i doświadczenie w cyklu życia oprogramowania (SDLC).
Praktyczna znajomość AWS, Azure lub GCP.
Doświadczenie w tworzeniu ETL i potoków danych, modelowaniu i pracy z bazami SQL/NoSQL.
Biegłość w korzystaniu z bibliotek scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.
Doświadczenie w NLP/NLU – przetwarzanie tekstu, embeddingi, NER, analiza semantyczna.
Praktyczne wykorzystanie sieci neuronowych w NLP, wizji komputerowej itp.
Głęboka znajomość LLM – transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji przez API Doświadczenie w prompt engineeringu i narzędziach orkiestracji (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI).
Praca z wektorowymi bazami danych (Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus) w kontekście rozwiązań Generative AI.
Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca.
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.

offered :

Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 150-170 PLN netto/godz. + VAT.
Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
Sprawny i szybki proces rekrutacyjny - jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda po godzinie).
Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność.
Współpraca w pełni zdalna lub z biura we Wrocławiu (hybrydowo lub stacjonarnie). Preferowani będą kandydaci mogący współpracować z biura.
Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

benefits :