Senior AI Engineer

Wymagane

W Sigmoidal rozwijamy rozwiązania AI, które wspierają decyzje inwestycyjne największych globalnych instytucji finansowych. Poszukujemy Senior AI Engineera, który wniesie ekspertyzę zarówno z obszaru klasycznego NLP oraz najnowszych osiągnięć w Generative AI i LLM.

To rola dla osoby technicznie doświadczonej, która potrafi połączyć wiedzę z zakresu NLP i architektury LLM z rozumieniem kontekstu biznesowego. Będziesz odpowiadać za pełny cykl rozwiązań, od koncepcji po produkcyjne wdrożenie, projektując nowoczesne systemy oparte na RAG, integrując modele z danymi inwestycyjnymi i współtworząc funkcje, które generują realną wartość biznesową. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.

Dołączysz do zespołu rozwijającego inteligentny system wspierający podejmowanie decyzji inwestycyjnych. System wykorzystuje architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych, które analizują dane i generują spójne odpowiedzi w oparciu o wiedzę kontekstową. Rozwiązanie funkcjonuje w środowisku real-time i jest aktywnie używane przez tysiące użytkowników z sektora finansowego.

Nasz stack technologiczny:

Język programowania: Python

Modele językowe (LLMs): GPT, Claude, Cohere

Bazy danych: MongoDB, Pinecone, Snowflake

Narzędzia: Visual Studio Code, FastAPI, LangChain, LangGraph

Infrastruktura: AWS, Docker, Kubernetes

• Architektura systemów LLM: projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na LLM i RAG, które na podstawie danych inwestycyjnych generują analizy, podsumowania i spersonalizowane insighty;
• Platforma Investment Intelligence: budowa systemów łączących dane finansowe z modelami LLM. Generowanie podsumowań, analiz, insightów i analiz real-time.
• Systemy retrieval: rozwój architektur RAG, umożliwiających LLM dostęp do aktualnych i kontekstowych danych z obszernej bazy danych inwestycyjnej;
• Integracja multimodalna: łączenie danych z modelami językowymi, przekształcanie strategii inwestycyjnych w narracje, danych historycznych w praktyczne insighty;
• Prompt engineering i fine-tuning: optymalizacja LLM w kontekście zastosowań finansowych;
• Wdrażanie frameworków ewaluacyjnych i środowisk eksperymentalnych dla NLP/LLM;
• Współpraca z stakeholders biznesowymi przy tworzeniu prezentacji executive-level oraz przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne;
• Integracja z zewnętrznymi systemami i API;
• Praca z bazami danych, w tym bazami wektorowymi i systemami embeddingowymi;
• Skalowanie rozwiązań NLP/LLM do środowisk produkcyjnych o wysokim obciążeniu;
• Udział w code reviews i usprawnianiu procesów inżynieryjnych.

Mile widziane

Tak pracujemy

• Clean Code
• Continuous Deployment
• Continuous Integration

• Wynagrodzenie: 28 000 PLN - 34 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)
• Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal
• Praca zdalna z elastycznymi godzinami - ale jeśli wolisz, zapraszamy Cię też do naszego biura we Wrocławiu
• Sprzęt: zapewniamy laptopa i wszelkie niezbędne narzędzia do pracy

Sigmoidal