Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• LLM
• RAG
• Vector Databases
• FastAPI
• Python
• LangChain
• LangGraph

• W Sigmoidal rozwijamy rozwiązania AI, które wspierają decyzje inwestycyjne największych globalnych instytucji finansowych. Poszukujemy Senior AI Engineera, który wniesie ekspertyzę zarówno z obszaru klasycznego NLP oraz najnowszych osiągnięć w Generative AI i LLM.
• To rola dla osoby technicznie doświadczonej, która potrafi połączyć wiedzę z zakresu NLP i architektury LLM z rozumieniem kontekstu biznesowego. Będziesz odpowiadać za pełny cykl rozwiązań, od koncepcji po produkcyjne wdrożenie, projektując nowoczesne systemy oparte na RAG, integrując modele z danymi inwestycyjnymi i współtworząc funkcje, które generują realną wartość biznesową. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.
• Dołączysz do zespołu rozwijającego inteligentny system wspierający podejmowanie decyzji inwestycyjnych. System wykorzystuje architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych, które analizują dane i generują spójne odpowiedzi w oparciu o wiedzę kontekstową. Rozwiązanie funkcjonuje w środowisku real-time i jest aktywnie używane przez tysiące użytkowników z sektora finansowego.
• Nasz stack technologiczny:
• Język programowania: Python
• Modele językowe (LLMs): GPT, Claude, Cohere
• Bazy danych: MongoDB, Pinecone, Snowflake
• Narzędzia: Visual Studio Code, FastAPI, LangChain, LangGraph
• Infrastruktura: AWS, Docker, Kubernetes

• Architektura systemów LLM: projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na LLM i RAG, które na podstawie danych inwestycyjnych generują analizy, podsumowania i spersonalizowane insighty;
• Platforma Investment Intelligence: budowa systemów łączących dane finansowe z modelami LLM. Generowanie podsumowań, analiz, insightów i analiz real-time.
• Systemy retrieval: rozwój architektur RAG, umożliwiających LLM dostęp do aktualnych i kontekstowych danych z obszernej bazy danych inwestycyjnej;
• Integracja multimodalna: łączenie danych z modelami językowymi, przekształcanie strategii inwestycyjnych w narracje, danych historycznych w praktyczne insighty;
• Prompt engineering i fine-tuning: optymalizacja LLM w kontekście zastosowań finansowych;
• Wdrażanie frameworków ewaluacyjnych i środowisk eksperymentalnych dla NLP/LLM;
• Współpraca z stakeholders biznesowymi przy tworzeniu prezentacji executive-level oraz przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne;
• Integracja z zewnętrznymi systemami i API;
• Praca z bazami danych, w tym bazami wektorowymi i systemami embeddingowymi;
• Skalowanie rozwiązań NLP/LLM do środowisk produkcyjnych o wysokim obciążeniu;
• Udział w code reviews i usprawnianiu procesów inżynieryjnych.

• Posiadasz 5+ lat komercyjnego doświadczenia w Data Science, zwłaszcza w NLP, AI Engineeringu lub LLM Engineeringu;
• Posiadasz doświadczenie w projektach związanych z finansami, financial planning, raportowaniem lub analizą danych finansowych;
• Wdrażałeś/aś produkcyjne rozwiązania oparte na LLM i RAG - nie tylko prototypy czy R&D;
• Masz doświadczenie z bazami wektorowymi, embeddingami i semantic search;
• Znasz i stosujesz nowoczesne modele NLP (embeddingi, transformers, RNNs itp.);
• Masz doświadczenie w AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines;
• Sprawnie poruszasz się po narzędziach do budowy i eksperymentowania z LLM i potrafi wykorzystywać je w codziennej pracy;
• Potrafisz jasno komunikować się z zespołami technicznymi i biznesowymi, również na poziomie executive;
• Wyróżniasz się analitycznym podejściem, samodzielnością i dbałością o jakość rozwiązań;
• Działasz zgodnie z zasadami Clean Code i SOLID;
• Masz doświadczenie w projektowaniu i obsłudze REST API;
• Swobodnie posługujesz się językiem angielskim i polskim (min. B2/C1).

• Wynagrodzenie: 28 000 PLN - 34 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)
• Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal
• Praca zdalna z elastycznymi godzinami - ale jeśli wolisz, zapraszamy Cię też do naszego biura we Wrocławiu
• Sprzęt: zapewniamy laptopa i wszelkie niezbędne narzędzia do pracy

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach