technologies-expected :

responsibilities :

Projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań AI odpowiadających na potrzeby biznesowe.
Prowadzenie projektów przez pełen cykl życia — od wymagań, przez PoC, wdrożenie, po monitoring i optymalizację kosztów.
Budowanie systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG): retrievery, pipeline’y, scoring, bazy wektorowe.
Tworzenie i integracja agentów AI z wykorzystaniem LangChain, LlamaIndex i innych narzędzi do orkiestracji workflow.
Integracja LLM z API, bazami danych, dokumentami, grafami wiedzy, multimodalnymi modelami.
Doradztwo w zakresie architektury, bezpieczeństwa danych i najlepszych praktyk AI.

requirements-expected :

Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w AI/ML, w tym praca z dużymi modelami językowymi (LLM) i agentami AI w środowisku produkcyjnym.
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz przynajmniej jednego z języków: TypeScript/Node.js lub Java.
Praktyczne doświadczenie z API/SDK dużych modeli językowych (OpenAI, Anthropic, Google PaLM itp.).
Biegłość w inżynierii promptów i ich testowaniu.
Dobra znajomość NLP oraz praktycznego zastosowania technik przetwarzania języka naturalnego.
Doświadczenie z bazami wektorowymi i silnikami wyszukiwania semantycznego.
Znajomość REST API, baz relacyjnych (np. PostgreSQL) i NoSQL (np. MongoDB).
Doświadczenie z usługami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP).
Znajomość narzędzi do wdrażania modeli (Docker, Kubernetes, FastAPI).
Zrozumienie zagadnień związanych z bezpieczeństwem AI, prywatnością danych i zgodnością z regulacjami (compliance, PII masking).

offered :

responsibilities :