W Ringier Axel Springer TECH 300 inżynierów iinżynierek wPolsce buduje rozwiązania docierające do40 milionów użytkowników na całym świecie.

Wynagrodzenie 16 400 - 27 300 zł netto B2B

Rodzaj umowy Senior

Region Kraków

Senior AI AutomationEngineerbędzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych systemów automatyzacji i orkiestracji opartych o narzędzia agentowe oraz modele AI.

Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć skalowalne rozwiązania automatyzujące procesy biznesowe, integrować najnowsze modele językowe (LLM) oraz budować systemymulti-agentowe wspierające platformęmonetyzacyjną. Kluczowym elementem roli jest tworzenie inteligentnychworkflow łączących różne API, bazy danych i usługi AI w celu optymalizacji procesów reklamowych i analitycznych.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja zaawansowanych workflowów automatyzacyjnych w n8n, OpenAI AgentSDK lub podobnych platformach
• Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
• Tworzenie systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
• Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
• Budowa pipelineów przetwarzania danych łączących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
• Implementacja rozwiązań wykorzystujących vector databases dla kontekstowego wyszukiwania i analizy
• Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
• Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie szkoleń dla zespołu
• Współpraca z zespołami Data, Tech i Product w celu identyfikacji możliwości automatyzacji
• Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności i niezawodności

Wymagania

• Minimum 3-4 lata doświadczenia w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
• Zaawansowana znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
• Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral)
• Praktyczna znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python
• Doświadczenie z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych
• Znajomość konceptów LLM: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning
• Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL) oraz znajomość architektury mikroserwisów
• Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych: Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation
• Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem Agentic Coding (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
• Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (dokumentacja techniczna)

Mile widziane

• Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation) i vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant)
• Doświadczenie w budowie systemów multi-agentowych i orkiestracji agentów AI
• Wiedza z zakresu MLOps i zarządzania cyklem życia modeli AI
• Doświadczenie w branży AdTech/MarTech lub e-commerce
• Znajomość platform chmurowych (AWS, Google Cloud Platform, Azure)
• Doświadczenie z narzędziami do monitoringu i observability (Grafana)
• Znajomość regulacji dotyczących AI i prywatności danych (GDPR, AI Act)
• Udział w projektach open-source lub publikacje techniczne w obszarze AI/automatyzacji

Data ostatniej modyfikacji czwartek, 15 stycznia 2026