technologies-expected :

about-project :

Są to projekty bankowe. A praca jest w zespole Data Lake, którego celem będzie wdrożenia strategii cyfrowej oraz budowa platformy danych poprzez wspieranie technicznych projektów o wysokiej wartości dodanej (m. in. innowacyjnych, biznesowych i/lub regulacyjnych).
Obowiązuje hybrydowy model pracy, czyli spotkania 2 razy w tygodniu w biurze w Warszawie.

responsibilities :

rozwój i wdrażanie procesów zbierania, przetwarzania i mapowania danych (Spark/Scala),
implementacja i optymalizacja rozwiązań Big Data w ekosystemie Hadoop (Hive, HDFS, SQOOP, Oozie),
udoskonalanie procesów CI/CD (Jenkins, Sonar, Nexus, Kubernetes),
tworzenie i utrzymanie wysokiej jakości kodu zgodnie z najlepszymi praktykami (TDD, BDD, clean code, peer programming),
współpraca z zespołami z innych lokalizacji (nie wpływa to na godziny pracy),
analiza i optymalizacja wydajności systemów oraz rozwiązywanie błędów produkcyjnych,
udział w przeglądach kodu oraz dzielenie się wiedzą z zespołem.

requirements-expected :

posiadasz co najmniej 3+ lata doświadczenia w pracy na stanowisku Scala Developer,
bardzo dobrze znasz Scala/Spark (kluczowe!),
znasz ekosystem Hadoop (Hive, HDFS, SQOOP, Oozie, Hadoop),
Twoja wiedza z zakresu Jenkins, Git, Python/Java, SQL jest co najmniej na podstawowym poziomie,
pracował_ś w środowisku wykorzystującym metodykę Agile (framework Scrum),
poziom języka angielskiego pozwala na swobodną komunikację (co najmniej B2+/C1),
potrafisz myśleć analitycznie oraz nie boisz się rozwiązywać problemy.

offered :

długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

benefits :