.
Remote Mid Full-stack Developer - R&D @ Causality
  • Warsaw
Remote Mid Full-stack Developer - R&D @ Causality
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Causality
21. 10. 2025
Informacje o stanowisku

Causality zmienia podejście firm do wykorzystania sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w biznesie. Ułatwiamy zrozumienie oraz wykorzystanie danych posiadanych przez firmę w automatyzacji procesów biznesowych jak i budowy nowych produktów z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć z dziedziny uczenia maszynowego. Oprócz wykorzystania istniejących metod, wspieramy firmy w opracowywaniu dedykowanych rozwiązań bazujących na uczeniu maszynowym i posiadanych przez firmę danych. Łączymy szerokie i wieloletnie doświadczenie w dziedzinie inżynierii oprogramowania z wiedzą i umiejętnościami popartymi publikacjami naukowymi. Aktualnie budujemy platformę przyspieszającą i ułatwiającą analizę danych z wykorzystaniem metod reprezentacji w oparciu o dane wielomodalne. Projekt zakłada rozwiązanie wielu problemów zarówno związanych z jakością metod uczenia maszynowego jak i skalowalnością i wydajnością całego rozwiązania. Sama platforma to aplikacja webowa budowana w oparciu o najnowsze rozwiązania technologiczne, silnie wykorzystująca równocześnie powstający silnik analityczny oparty o uczenie maszynowe i wektorowe bazy danych.


  • doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku
  • doświadczenie w przetwarzaniu danych: metody wydajnego ładowania danych, metody przetwarzania danych
  • dobra znajomość stacka technologicznego (TypeScript, Nest.js, GraphQl, gRPC)
  • swoboda w użyciu rozwiązań związanych z infrastrukturą (AWS, Docker, Kubernetes)
  • mile widziane doświadczenie w projektach związanych z uczeniem maszynowym, budową serwisów serwujących modele uczenia maszynowego
  • samodzielność w wykonywaniu pracy

Causality zmienia podejście firm do wykorzystania sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w biznesie. Ułatwiamy zrozumienie oraz wykorzystanie danych posiadanych przez firmę w automatyzacji procesów biznesowych jak i budowy nowych produktów z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć z dziedziny uczenia maszynowego. Oprócz wykorzystania istniejących metod, wspieramy firmy w opracowywaniu dedykowanych rozwiązań bazujących na uczeniu maszynowym i posiadanych przez firmę danych. Łączymy szerokie i wieloletnie doświadczenie w dziedzinie inżynierii oprogramowania z wiedzą i umiejętnościami popartymi publikacjami naukowymi. Aktualnie budujemy platformę przyspieszającą i ułatwiającą analizę danych z wykorzystaniem metod reprezentacji w oparciu o dane wielomodalne. Projekt zakłada rozwiązanie wielu problemów zarówno związanych z jakością metod uczenia maszynowego jak i skalowalnością i wydajnością całego rozwiązania. Sama platforma to aplikacja webowa budowana w oparciu o najnowsze rozwiązania technologiczne, silnie wykorzystująca równocześnie powstający silnik analityczny oparty o uczenie maszynowe i wektorowe bazy danych.

,[Wsparcie zespołu naukowego w zakresie: budowy środowisk badawczych (w postaci platformy web) pozwalających na przeprowadzenie eksperymentów z zakresu uczeni maszynowego, w tym opracowania metod wydajnego ładowania i przetwarzania danych danych, Rozwój platformy analitycznej(platforma web) budowanej w ramach spółki, raportowanie wyników, oraz postępu prac, wykonywanie zadań zleconych przez zespół naukowy, ewaluacja wydajności rozwiązań w środowisku zbliżonym do produkcyjnego Requirements: TypeScript, Next.js, Nest.js, React, gRPC, GraphQL, CI/CD, GitLab, Docker, AWS Tools: GitLab, Notion, GIT. Additionally: Flat structure, Startup atmosphere, New technologies, Small teams.

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    124 524
    24 428