Projekt dotyczy rozwoju danych symulacyjnych dla pojazdów autonomicznych (AV), obejmujących scenariusze takie jak wykrywanie przeszkód, planowanie trasy czy złożone sytuacje drogowe.
Osoba na tym stanowisku będzie pracować z danymi z czujników (8–12 kamer, LiDAR, radar) pochodzącymi z floty testowej AV, generującej do 1 TB danych na godzinę.
responsibilities :
Analiza duzych zbiorów rzeczywistych danych z czujników w celu identyfikacji przypadków brzegowych (np. gwaltowne hamowanie, pojazdy w poblizu).
Pisanie zlozonych zapytan SQL/Python/Spark (PySpark) w celu filtrowania, agregacji i transformacji danych szeregów czasowych.
Wspólpraca z wewnetrznymi narzedziami (interfejsy przegladarkowe i uslugi backendowe) do wyszukiwania danych i automatycznego etykietowania.
Przetwarzanie danych ustrukturyzowanych i czesciowo ustrukturyzowanych (np. tablice struktur z modeli wykrywania obiektów).
Wsparcie w identyfikacji danych wykorzystywanych w symulacjach AV i pipeline’ach treningowych ML.
Proaktywne proponowanie i weryfikowanie podejsc analitycznych usprawniajacych procesy eksploracji danych.
Projektowanie, implementacja i utrzymanie skryptów dla zaawansowanych technik eksploracji danych.
Budowa procesów ETL do zarzadzania i przetwarzania duzych zbiorów danych.
Rozwój i doskonalenie narzedzi do eksploracji danych i analityki w celu usprawnienia przeplywów pracy.
requirements-expected :
Minimum 3 lata doświadczenia w roli Data Engineer
Angielski: min. B2
SQL (zaawansowany)
Python (zaawansowany)
Spark / PySpark (zaawansowany)
Praktyczne doswiadczenie z Databricks
Zrozumienie przeplywów pracy ML (wykorzystanie danych do treningu)
