Informacje o stanowisku

Quality Assurance Specialist – Analytics Platform (m/f/d)

Technologie, których używamy

• Windows

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja strategii testowania dla Platformy Analitycznej (w tym rozwiązań opartych o Data Lakehouse i Feature Store)
• Definiowanie i realizacja procesu odbioru produktów od dostawców zewnętrznych, w tym określanie kryteriów akceptacji, przygotowanie planu testów, scenariuszy i przypadków testowych, dokumentacji testowej oraz koordynacja testów odbiorczych
• Testowanie pipeline'ów danych w środowisku rozproszonym (batch i stream processing)
• Walidacja procesów ETL/ELT oraz orkiestracji przepływów danych
• Testowanie integracji między komponentami platformy, a także integracji z innymi systemami (np. platformą workflow)
• Tworzenie i utrzymanie testów automatycznych w środowisku cloud
• Implementacja testów kontraktowych między serwisami i komponentami platformy
• Rozwój procesów CI/CD z uwzględnieniem quality gates i automatycznej weryfikacji
• Weryfikacja jakości danych oraz monitorowanie wydajności i stabilności systemów analitycznych
• Analiza efektywności wykorzystania cloud resources w kontekście quality
• Identyfikacja obszarów optymalizacji w pipeline'ach testowych
• Współpraca przy tworzeniu metryk i dashboardów do monitorowania kosztów i jakości
• Ścisła współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science oraz Business Intelligence
• Dokumentowanie błędów oraz współpraca z developerami w celu ich korekty
• Edukacja zespołów w zakresie QA best practices w środowisku data platform
• Udział w ceremoniach Agile/Kanban oraz code review

Nasze wymagania

• Doświadczenie w Quality Assurance, w szczególności w środowisku chmurowym Azure Databricks
• Umiejętność pracy w Jira i Xray
• Praktyczna znajomość metodyk testowania (TDD, BDD, test pyramid) oraz frameworków Agile/Scrum/Kanban i podejścia SDLC w rozwoju oprogramowania
• Umiejętność tworzenia automatycznych testów przy użyciu narzędzi do testowania API (np. Postman, REST Assured) oraz UI (np. Selenium, Playwright, Cypress) ● Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps) oraz Git
• Znajomość przynajmniej jednego języka skryptowego (np. Python, JavaScript, C#) w kontekście test automation
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz zrozumienie konceptów Big Data
• Świadomość standardów bezpieczeństwa oraz praktyk DevSecOps
• Praktyczna znajomość Airflow (orchestration tools)
• Mile widziana znajomość narzędzi do monitoringu i observability (np. Prometheus, Grafana, ELK Stack)

To oferujemy

• Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę lub B2B
• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)
• Możliwość pełnej pracy zdalnej lub w modelu hybrydowym
• Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
• Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
• Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• służbowy samochód do użytku prywatnego
• preferencyjne pożyczki
• brak dress code’u
• parking dla pracowników
• program rekomendacji pracowników
• Kafeteria MyBenefit

Poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki QA, który/a dołączy do naszego zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie Analytics Platform. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za szeroko pojęte Quality Assurance w środowisku data, ze szczególnym uwzględnieniem procesów analitycznych i data pipeline'ów (DevOps i MLOps).

Stanowisko oferuje możliwość pracy zarówno w obszarze Analytical Platform, jak i współpracy z zespołami odpowiedzialnymi za hurtownię danych, co zapewni różnorodność projektów i kompleksowe spojrzenie na architekturę danych w organizacji.

Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach