responsibilities :

Projektowanie i implementacja strategii testowania dla Platformy Analitycznej (w tym rozwiązań opartych o Data Lakehouse i Feature Store)
Definiowanie i realizacja procesu odbioru produktów od dostawców zewnętrznych, w tym określanie kryteriów akceptacji, przygotowanie planu testów, scenariuszy i przypadków testowych, dokumentacji testowej oraz koordynacja testów odbiorczych
Testowanie pipelineów danych w środowisku rozproszonym (batch i stream processing)
Walidacja procesów ETL/ELT oraz orkiestracji przepływów danych
Testowanie integracji między komponentami platformy, a także integracji z innymi systemami (np. platformą workflow)
Tworzenie i utrzymanie testów automatycznych w środowisku cloud
Implementacja testów kontraktowych między serwisami i komponentami platformy
Rozwój procesów CI/CD z uwzględnieniem quality gates i automatycznej weryfikacji
Weryfikacja jakości danych oraz monitorowanie wydajności i stabilności systemów analitycznych
Analiza efektywności wykorzystania cloud resources w kontekście quality
Identyfikacja obszarów optymalizacji w pipelineach testowych
Współpraca przy tworzeniu metryk i dashboardów do monitorowania kosztów i jakości
Ścisła współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science oraz Business Intelligence
Dokumentowanie błędów oraz współpraca z developerami w celu ich korekty
Edukacja zespołów w zakresie QA best practices w środowisku data platform
Udział w ceremoniach Agile/Kanban oraz code review

requirements-expected :

Doświadczenie w Quality Assurance, w szczególności w środowisku chmurowym Azure Databricks
Umiejętność pracy w Jira i Xray
Praktyczna znajomość metodyk testowania (TDD, BDD, test pyramid) oraz frameworków Agile/Scrum/Kanban i podejścia SDLC w rozwoju oprogramowania
Umiejętność tworzenia automatycznych testów przy użyciu narzędzi do testowania API (np. Postman, REST Assured) oraz UI (np. Selenium, Playwright, Cypress) ● Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps) oraz Git
Znajomość przynajmniej jednego języka skryptowego (np. Python, JavaScript, C#) w kontekście test automation
Bardzo dobra znajomość SQL oraz zrozumienie konceptów Big Data
Świadomość standardów bezpieczeństwa oraz praktyk DevSecOps
Praktyczna znajomość Airflow (orchestration tools)
Mile widziana znajomość narzędzi do monitoringu i observability (np. Prometheus, Grafana, ELK Stack)

offered :

Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę lub B2B
Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)
Możliwość pełnej pracy zdalnej lub w modelu hybrydowym
Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego

benefits :

requirements-expected :