QA Test Manager / Managerka Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane SQL Python Airflow Snowflake GitHub Actions Soda Core DQ Labs BDD Jira Confluence O projekcie Projekt transformacji danych w branży ubezpieczeniowej – platforma danych na Snowflake, zasilana danymi z 15 systemów źródłowych w 4 fazach. Modelowanie: Staging Data Vault warstwa Consumption. Raportowanie: Power BI oraz Sigma. Twój zakres obowiązków Prowadzenie testów dla całego pipeline’u danych (ingest → transform → consumption) Budowa i rozwój strategii testów regularne aktualizacje w trakcie trwania projektu Planowanie i egzekucja test planów (kompletność, poprawność, terminowość danych) Współpraca z Data Engineers, DevOps, analitykami, biznesem – definiowanie kryteriów akceptacji Integracja testów z CI/CD (automatyzacja uruchomień w pipeline’ach) Mentoring i podnoszenie standardów pracy zespołu QA/Test (narzędzia, metodyki, best practices Nasze wymagania Doświadczenie jako Test Lead/QA Lead/Test Manager w projektach danych (DWH/ELT/ETL) Bardzo dobra znajomość SQL i praktyczne użycie Python do walidacji danych Praktyka w dbt oraz podejściu jakościowym do danych (DQ checks, profiling, monitoring) Zrozumienie architektury warstwowej i modeli typu Data Vault (Hub/Link/Satellite) Umiejętność prowadzenia testów w środowisku Agile/DevOps i pracy ze stakeholderami Etapy rekrutacji Rozmowa techniczna Rozmowa z klientem B2B.NET S.A. B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT. Aplikując, wyraża Pani/Pan zgodę na przetwarzanie przez B2BNetwork swoich danych osobowych zawartych w niniejszym kwestionariuszu aplikacyjnym i aplikacji na potrzeby rekrutacji. Jednocześnie oświadczasz, że podanie przez Panią/Pana danych wykraczających poza katalog określony w Kodeksie pracy i innych właściwych ustaw jest dobrowolne i dla Pani/Pana korzystne.