Lokalizacja: Kraków i okolice / 2 wakaty / praca z biura
Start: ASAP
Forma współpracy: długoterminowa
O roli
Do zespołu naszego Klienta poszukujemy doświadczonego QA Specialist z doświadczeniem w testach manualnych w środowisku Linux. Praca będzie wymagała testowania oprogramowania w bezpośrednim kontakcie ze sprzętem – fizyczną maszyną w biurze w Krakowie. Projekt dotyczy tworzenia oprogramowania dla nowego typu paczkomatu – złożonego rozwiązania integrującego warstwę sprzętową i backendową.
To świetna okazja dla osób, które chcą rozwijać się w kierunku automatyzacji testów, pracować blisko sprzętu i mieć realny wpływ na kształtowanie architektury oraz procesów związanych z obsługą APM.
Development stack: Linux, C#, .Net 8.0, .NetCore, PostgresSQL, Angular, GitLab,
Test code stack: C#, Selenium, PostgresSQL, GitLab, Postman, SoapUI
responsibilities :
Wykonywanie testów manualnych przy użyciu fizycznej maszyny (APM) w biurze.
Konfiguracja i przygotowanie środowiska testowego opartego o Linux.
Projektowanie, implementacja i testowanie aplikacji webowych współpracujących z hardware.
Udział w analizie i rozwiązywaniu incydentów oraz proponowaniem usprawnień.
Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej.
Zbieranie i raportowanie metryk jakościowych.
Ścisła współpraca z zespołem QA i zespołem developerskim
requirements-expected :
Minimum 4 lat doświadczenia komercyjnego jako tester manualny.
Pracy w środowisku Linux (mile widziane doświadczenie z Yocto).
Doświadczenia w testach funkcjonalnych, integracyjnych i regresyjnych.
Umiejętności przygotowywania i wykonywania przypadków testowych oraz planów testowych.
Umiejętności analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów oraz komunikacji wyników testów.
Znajomości narzędzi i procesów: Git, JIRA, Confluence.
Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego (min. B2).
Gotowości do pracy z biura w Krakowie
offered :
Praca nad nowym, ambitnym i wymagającym produktem – dużą integracją softu i hardware.
Zespół z dużym doświadczeniem w projekcie, otwarty na współpracę i dzielenie się wiedzą.
Możliwość rozwoju w kierunku automatyzacji testów.
