Projekt koncentruje się na testowaniu hurtowni danych (Data Warehouse) w środowisku Snowflake i AWS, obejmującym złożone procesy przetwarzania i walidacji danych. Kandydat będzie odpowiedzialny za testowanie, analizę oraz automatyzację walidacji danych w hurtowni, a także współpracę z zespołem deweloperskim w celu zapewnienia najwyższej jakości danych. Rola wymaga doświadczenia w testowaniu danych, znajomości SQL, Snowflake oraz dbt.

Forma pracy: 1 dzień w tygodniu w biurze

QA Engineer

Twój zakres obowiązków

• Analiza i testowanie hurtowni danych w środowisku Snowflake i AWS
• Tworzenie i automatyzacja procesów walidacji danych
• Pisanie i optymalizacja zapytań SQL do testowania i walidacji danych
• Weryfikacja poprawności procesów ETL oraz analiza przepływu danych
• Wykorzystanie funkcji Snowflake (Time Travel, zero-copy cloning, skalowanie wydajności)
• Testowanie API bazodanowego oraz integracji między systemami
• Tworzenie testów dbt (Data Build Tool) oraz analiza wyników
• Współpraca z zespołem deweloperskim i analitykami w celu poprawy jakości danych
• Praca w metodykach Agile/Scrum, uczestnictwo w sprintach i przeglądach kodu

Nasze wymagania

• Doświadczenie w testowaniu hurtowni danych (Data Warehouse), szczególnie w Snowflake
• Bardzo dobra znajomość SQL (tworzenie zapytań, analiza danych, testowanie i walidacja)
• Znajomość specyficznych funkcji Snowflake (Time Travel, zero-copy cloning, skalowanie wydajności)
• Znajomość narzędzi do testowania ETL i walidacji danych
• Doświadczenie w testowaniu dbt (Data Build Tool) będzie dodatkowym atutem