udział w międzynarodowym projekcie, w którym jest wykorzystywana sztuczna inteligencja do modelowania ryzyka kredytowego + wykorzystywany stos technologiczny: Python, PyTest, Docker, Kubernetes, SQL, NoSQL, AWS, GitHub Actions, API,
prowadzenie własnego cyklu życia testów od planowania do wykonania,
projektowanie systemu automatyzacji w celu realizacji planów testowych,
tworzenie dokumentacji technicznej,
ścisła współpraca z programistami i menedżerami produktu,
requirements-expected :
posiadasz minimum 5 lat doświadczenia w testowaniu oprogramowania w Pythonie,
masz doświadczenie w przeprowadzaniu testów komponentów, wydajnościowych, integracyjnych oraz jednostkowych,
posiadasz wiedzę i doświadczenie w zakresie projektowania obiektowego,
masz szeroką wiedzę w obszarze metodologii QA, w tym planowania, projektowania, wykonywania i raportowania,
posiadasz doświadczenie z chmurą AWS oraz architekturą mikroserwisową,
potrafisz tworzyć dokumentację projektową,
umiesz tworzyć oraz utrzymywać pipelines CI/CD za pomocą GitHub Actions,
znasz narzędzia do konteneryzacji/orkiestracji tj. Docker i Kubernetes,
dobrze operujesz językiem SQL,
płynnie komunikujesz się w języku angielskim (projekt międzynarodowy),
posiadasz doświadczenie w pracy w metodologii Agile, Scrum, Kanban,
offered :
długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
dostęp do technologicznych platform e-learningowych - Udemy, Pluralsight,
kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
prywatną opiekę medyczną – Luxmed,
możliwość wystąpień na naszych autorskich eventach IT- ProMEET.
