94 422
15 696
KRZ Rafał Zdyb to firma, istniejąca na rynku od 2017 roku. Realizujemy zadania inwestycyjne dla całej branży elektroenergetycznej, automatyki oraz infrastruktury drogowej.
Celem projektu jest opracowanie innowacji produktowej - autonomicznego, efektywnego i samouczącego się systemu zarządzania oświetleniem.
Cechy systemu:
1. Zmniejszenie zużycia energii elektrycznej w monitorowanym układzie oświetlenia.
2. Wysoka wiarygodność i jakość danych pomiarowych.
3. Niezawodność transmisji danych.
4. Minimalizacja zużycia energii potrzebnej na własne zasilanie systemu. 5. Autonomiczne rozpoznawanie typu sceny z wysoką dokładnością.
Rozwiązanie ustanowi nowy standard zarządzania oświetleniem, wyróżniając się od obecnych na rynku rozwiązań o nowo opracowane, specjalizowane i dedykowane algorytmy AI z dziedziny automatyzacji, analizy, autonomizacji oraz samoorganizacji układu oświetleniowego. Wprowadzi również na rynek rozwiniętą paletę funkcjonalności dedykowanych skutecznemu zarządzaniu oświetleniem łączących w sobie jak najdokładniejsze dopasowanie oświetlenia monitorowanej sceny z maksymalizacją oszczędności zużywanej na to oświetlenie energii.miejskim i pozamiejskim umożliwiającego znaczące oszczędności w porównaniu z obecnie funkcjonującymi na rynku rozwiązaniami
Twoją rolą będzie udział w projektowaniu i pisaniu aplikacji webowych oraz apliakcji wykorzystujących uczenie maszynowe, sprawna implementacja rozwiązań AI z zachowaniem dobrych praktyk programistycznych. Będziesz pracował(a) z najnowocześniejszymi technologiami, w zespole pasjonującym się rozwiązywaniem skomplikowanych problemów biznesowych i otwartym na nowe wyzwania.
Wymagania obowiązkowe:
- znajomość języka python na poziomie minimum mid
- minimum 2 lata doświadczenia
- znajomość REST API
- doświadczenie z tworzeniem aplikacji webowych
- html/javascript
- doświadczenie w pisaniu aplikacji wielowątkowych
- doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji - GIT
- swobodna praca z systemami Linux w terminalu
Opcjonalne:
- umiejętność projektowania architektury systemu złożonego z wielu aplikacji
- doświadczenie w pracy z sensorami (kamery, lidary)
- umiejętność opracowania dokumentacji opisujących interfejs komunikacji pomiędzy aplikacjami
- znajomość algorytmów śledzenia obiektów
- doświadczenie w przetwarzaniu obrazów
- znajomość technik uczenia maszynowego (Deep Learning, CNN)
- doświadczenie w uczeniu sieci do detekcji i klasyfikacji obiektów na obrazie i analiza wyników
KRZ Rafał Zdyb to firma, istniejąca na rynku od 2017 roku. Realizujemy zadania inwestycyjne dla całej branży elektroenergetycznej, automatyki oraz infrastruktury drogowej.
Celem projektu jest opracowanie innowacji produktowej - autonomicznego, efektywnego i samouczącego się systemu zarządzania oświetleniem.
Cechy systemu:
1. Zmniejszenie zużycia energii elektrycznej w monitorowanym układzie oświetlenia.
2. Wysoka wiarygodność i jakość danych pomiarowych.
3. Niezawodność transmisji danych.
4. Minimalizacja zużycia energii potrzebnej na własne zasilanie systemu. 5. Autonomiczne rozpoznawanie typu sceny z wysoką dokładnością.
Rozwiązanie ustanowi nowy standard zarządzania oświetleniem, wyróżniając się od obecnych na rynku rozwiązań o nowo opracowane, specjalizowane i dedykowane algorytmy AI z dziedziny automatyzacji, analizy, autonomizacji oraz samoorganizacji układu oświetleniowego. Wprowadzi również na rynek rozwiniętą paletę funkcjonalności dedykowanych skutecznemu zarządzaniu oświetleniem łączących w sobie jak najdokładniejsze dopasowanie oświetlenia monitorowanej sceny z maksymalizacją oszczędności zużywanej na to oświetlenie energii.miejskim i pozamiejskim umożliwiającego znaczące oszczędności w porównaniu z obecnie funkcjonującymi na rynku rozwiązaniami
Twoją rolą będzie udział w projektowaniu i pisaniu aplikacji webowych oraz apliakcji wykorzystujących uczenie maszynowe, sprawna implementacja rozwiązań AI z zachowaniem dobrych praktyk programistycznych. Będziesz pracował(a) z najnowocześniejszymi technologiami, w zespole pasjonującym się rozwiązywaniem skomplikowanych problemów biznesowych i otwartym na nowe wyzwania.