Zespół tworzy rozwiązania, które wspierają procesy regulacyjne — m.in. aplikację, w której użytkownicy zgłaszają potencjalne naruszenia RODO.

Twoim zadaniem będzie m.in. budowa logiki aplikacji i wykorzystanie AI do wzbogacania danych:

•określanie, który aspekt RODO dotyczy zgłoszenia,

•podpowiadanie kluczowych informacji na podstawie regulacji,

•automatyzacja analizy dużych zbiorów danych.

Pracujesz w ścisłej współpracy z biznesem i masz realny wpływ na kształt rozwiązania.

Wartości, które są dla nas ważne

Collaboration. Ownership. Passion. Courage.

Jeśli są Ci bliskie — odnajdziesz się świetnie.

Python Full Stack Developer

Twój zakres obowiązków

• Budowanie integracji danych i logiki ich przetwarzania (odczyt/zapis z/do różnych baz danych i API).
• Tworzenie oraz rozwijanie mikroserwisów i komponentów backendowych w Pythonie.
• Wykorzystywanie modeli LLM do wzbogacania danych oraz optymalizacji pracy zespołu.
• Praca z danymi pochodzącymi z Kafka lub XML.
• Tworzenie i rozwój pipeline’ów wdrożeniowych (CI/CD).
• Współpraca z Product Ownerami, Architektami i Analitykami nad doprecyzowywaniem epików oraz user stories.
• Udział w projektach związanych z RODO – wdrażanie agenta czatowego opartego o LLM i integracja go z większym rozwiązaniem.
• Elementy frontendu (opcjonalne) – tworzenie prostych interfejsów użytkownika.

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz konfiguracji środowiska Python (virtualenv, dependency mgmt, packaging).
• Doświadczenie z REST API frameworks (Flask / FastAPI / Django).
• Praktyczne doświadczenie z LLM (jako element rozwiązania lub wsparcie pracy dev).
• Doświadczenie z AWS.
• Dobra znajomość baz danych: PostgreSQL i Oracle PL/SQL.
• Doświadczenie w pracy z danymi: Kafka / XML.
• Znajomość Flaska lub podobnych frameworków.
• Wiedza z zakresu konfiguracji Kerberos.
• Doświadczenie w środowisku wielokulturowym oraz silne kompetencje komunikacyjne.
• Proaktywna postawa i chęć rozwoju.
• Doświadczenie w automatyzacji pipeline’ów CI/CD: Jenkins, Bamboo, Artifactory (jFrog).
• Znajomość Dockera, Kubernetes.
• Doświadczenie z architekturą mikroserwisową lub event-driven.
• Znajomość Snowflake lub frameworka Dash (wykorzystywanego w innych projektach u klienta).

To oferujemy

• Projekt z realnym wpływem na obszary regulacyjne i bezpieczeństwo danych.
• Praca z nowoczesnym stackiem (AI/LLM, mikroserwisy, AWS, REST).
• Międzynarodowe środowisko i wysokie standardy pracy.
• Duża autonomia i możliwość sugerowania kierunku rozwoju rozwiązania.
• Stabilna współpraca z jednym z najbardziej rozpoznawalnych banków w Europie.