Poszukujemy inżyniera oprogramowania Python, który dołączy do specjalistycznego zespołu tworzącego nową aplikację wewnętrzną w jednym z największych banków inwestycyjnych. Projekt ma na celu rozwój i wdrożenie nowoczesnych rozwiązań opartych na Machine Learningu w środowisku korporacyjnym.
Technologie w projekcie:
Python, Azure, Kubernetes, Docker, LLM
Inne w ekosystemie: Java 17/21, Spring (Spring Boot), Angular
Scrumowy zespół (~8 osób): Python Developerzy, Java Developerzy, Analitycy Biznesowi, specjaliści od baz danych
Wsparcie dedykowanego QA
Etap projektu: start (długofalowe zaangażowanie)
responsibilities :
Współpraca z inżynierami oprogramowania, analitykami danych i specjalistami ds. analityki
Tworzenie innowacyjnych rozwiązań ML i ich integracja z aplikacją
Wsparcie w projektowaniu i rozwijaniu infrastruktury technicznej
requirements-expected :
Minimum 3 lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie
Umiejętność analizy i rozwiązywania problemów
Gotowość do pracy hybrydowej 2-3x w tygodniu z biura w Krakowie
Chęć rozwoju w obszarze Machine Learningu
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
offered :
Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 20% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lat!
Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 21, Spring, Mikroserwisy, AWS/Azure/GSP/, Terraform, AI,
Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 9 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in na naszym blogu.
Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: AI, Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance
Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)
