Dołączysz do zespołu LearnIT – dynamicznie rozwijającej się szkoły IT, specjalizującej się w kursach online na żywo. Naszą misją jest wspieranie osób w przebranżowieniu i wejściu na rynek IT poprzez praktyczne, intensywne programy edukacyjne.
Prowadzimy kursy takie jak:
Python Developer – kompleksowy program obejmujący podstawy Pythona, tworzenie aplikacji webowych (Django, Flask, FastAPI) oraz elementy sztucznej inteligencji.
Data Science – praktyczne wprowadzenie do analizy danych, uczenia maszynowego i pracy z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy, Scikit-learn czy TensorFlow.
QA Python – kurs przygotowujący do pracy jako tester automatyzujący, z naciskiem na PyTest, Selenium, SQL, CI/CD i narzędzia do zarządzania projektami.
Jako trener będziesz pracować w formule zajęć online na żywo w małych grupach (do 15 osób), łącząc wykłady z dużą ilością praktyki i projektów. Kursy są prowadzone w trybie wieczorowym (2 razy w tygodniu, godz. 18:00–21:00), dzięki czemu uczestnikami są głównie osoby pracujące, które chcą zmienić zawód i rozpocząć karierę w IT.
W LearnIT stawiamy na:
praktykę – kursanci tworzą realne projekty, które mogą wykorzystać w portfolio,
wsparcie mentorskie – trenerzy pomagają nie tylko w nauce technologii, ale też w przygotowaniu do wejścia na rynek pracy (CV, LinkedIn, rozmowy rekrutacyjne),
wysoką jakość – kursy są współtworzone z ekspertami branżowymi i dopasowane do aktualnych potrzeb rynku IT.
To świetna okazja, jeśli chcesz dzielić się wiedzą, inspirować innych i budować przyszłość nowych specjalistów IT w Polsce.
responsibilities :
Praca ma charakter w 100% zdalny – zapraszamy kandydatów z całej Polski.
Prowadzenie zajęć online na żywo, dwóch razy w tygodniu w godzinach wieczornych (zazwyczaj 18:00–21:00), w grupach maksymalnie do 15 osób – zgodnie z formatem kursów Python + Django + AI i Automatyzowane testowanie na Pythonie
Prowadzenie praktycznych warsztatów: dla kursu QA‑Python – testy automatyczne przy użyciu Python, Selenium, PyTest, CI/CD, praca z bazami SQL, Linux, Docker, JIRA, Git, REST API; dla kursu Python Developer/Data Science – programowanie webowe z użyciem Django, Flask, FastAPI, analiza danych, uczenie maszynowe, biblioteki AI
Mentoring i wsparcie indywidualne: odpowiadanie na pytania uczestników, udzielanie konsultacji technicznych, pomoc przy projektach – zgodnie z podejściem LearnIT, w którym trenerzy są aktywnie zaangażowani i wspierają rozwój uczestników
Prowadzenie sesji feedbackowych, ocena postępów kursantów, przeprowadzenie próbnych rozmów rekrutacyjnych
Udział w doskonaleniu procesu nauczania: udział w spotkaniach metodycznych, wymiana dobrych praktyk w gronie trenerów, udział w procesie ewaluacji i ulepszania programów kursowych
requirements-expected :
Bardzo dobra znajomość języka Python, w zależności od kursu: web development (Django, Flask, FastAPI), automatyzacja testów (Selenium, PyTest), analityka/AI (biblioteki data science). Umiejętność praktycznego zastosowania tych technologii w projektach edukacyjnych
Doświadczenie z narzędziami CI/CD, systematy automatyzacji, Docker, Git, JIRA, SQL, Linux – w kontekście kursu QA‑Python
Umiejętność wsparcia i mentorskiego podejścia: indywidualne konsultacje, feedback, przygotowanie do rozmów – kluczowe w programie LearnIT
Komunikatywność, pedagogiczne podejście, empatia, umiejętność motywowania i pracy z grupami – istotne cechy skutecznego trenera
Dostępność wieczorami (typowo 18:00–21:00, dwa razy w tygodniu) – zgodnie z formatem kursów LearnIT
Znajomość narzędzia LMS i zdolność do umieszczania materiałów, monitorowania postępów uczniów – w modelu nauki online
offered :
Elastyczną formę współpracy – umowa B2B lub zlecenie, dostosowaną do Twojej dostępności i preferencji.
Atrakcyjne wynagrodzenie godzinowe zależne od doświadczenia i zakresu prowadzonych kursów.
Pracę w 100% zdalną – zajęcia online na żywo, prowadzone z dowolnego miejsca.
Stałe wsparcie metodyczne i techniczne – materiały dydaktyczne, scenariusze zajęć, onboarding dla trenerów.
Możliwość realnego wpływu na rozwój kursów – aktywny udział w doskonaleniu programów i współtworzeniu treści edukacyjnych.
Małe grupy kursantów (do 15 osób) – dzięki temu masz czas dla każdego uczestnika i komfort prowadzenia zajęć.
Zaangażowanych i zmotywowanych uczestników – większość kursantów to osoby przebranżawiające się, które mają jasno określony cel zawodowy.
Długofalową współpracę – możliwość prowadzenia kolejnych edycji kursów Python Developer, Data Science oraz QA-Python.
Ścieżkę rozwoju jako trener IT – szkolenia wewnętrzne, wymiana doświadczeń z innymi ekspertami, wsparcie w budowaniu marki osobistej.
Przyjazną atmosferę i partnerską współpracę – w LearnIT stawiamy na otwartość, feedback i wspólny rozwój.
