technologies-expected :

technologies-optional :

responsibilities :

Tworzenie i rozwój pipeline’ów MLOps obejmujących trening, wdrażanie i monitorowanie modeli ML/AI,
Automatyzacja procesów CI/CD dedykowanych dla rozwiązań uczenia maszynowego,
Skalowanie oraz optymalizacja trenowania modeli w środowiskach chmurowych (szczególnie mile widziane doświadczenie z GCP),
Monitorowanie działania modeli, w tym wykrywanie driftu, adaptacja i ponowne trenowanie,
Ścisła współpraca z Data Scientistami oraz inżynierami oprogramowania przy wdrażaniu rozwiązań AI.

requirements-expected :

Wykształcenie techniczne (preferowane kierunki: informatyka, matematyka lub pokrewne),
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu data science (NumPy, Pandas, TensorFlow lub PyTorch),
Minimum 3 lata doświadczenia w projektach opartych na uczeniu maszynowym w środowiskach rozproszonych,
Dogłębna znajomość algorytmów uczenia maszynowego, w tym deep learningu, oraz praktyczne zrozumienie zastosowań AI w systemach decyzyjnych,
Praktyczna wiedza z zakresu CI/CD (GitLab CI, Jenkins),
Znajomość rozwiązań chmurowych (preferowana platforma GCP),
Doświadczenie w pracy z Docker i Kubernetes,
Umiejętność efektywnej współpracy w zespole w metodykach Agile/Scrum.

offered :

Praca hybrydowa - min. 1x w miesiącu z biura,
Pracę na kontrakcie B2B,
Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych,
Prezenty na różne okazje,
Wydarzenia firmowe.

benefits :