Chcesz mieć realny wpływ na to, jak nowoczesna firma prowadzi projekty i rozwija innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji

Dołącz do nas jako Project/Delivery Manager – Data Value Hub (AI, Metadata, Platforms & Analytics).

W tej roli będziesz odpowiedzialny za realizację kluczowych projektów w obszarze danych, sztucznej inteligencji i analityki, które tworzą fundament przyszłych procesów biznesowych, personalizacji treści i decyzji opartych na danych.

Project / Delivery Manager – Data Value Hub (AI, Metadata, Platforms & Analytics)

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie projektów w ramach programu Data Value Hub, obejmujących automatyzację metadanych z użyciem AI/Machine Learning, rozwój taksonomii treści, Customer Data Platform i środowiska analityczno-raportowego.
• Zarządzanie pełnym cyklem życia projektów danych i AI („end-to-end”)
• Współpraca z zespołami technicznymi, biznesowymi i kreatywnymi w celu połączenia perspektyw technologii, danych i potrzeb biznesowych.
• Zarządzanie zależnościami między projektami w ramach portfolio danych w tym integracją Customer Data Platform, master identifier i systemów raportowych.
• Monitorowanie postępów, ryzyk i zależności między projektami, tak aby wszystkie elementy tworzyły spójny i zintegrowany ekosystem danych.
• Nadzór nad harmonogramami, budżetami i zasobami projektowymi i zapewnienie terminowej realizacji projektów.
• Prowadzenie zespołów w metodykach zwinnych (Agile, Scrum, Kanban), usuwanie przeszkód i utrzymywanie koncentracji na dostarczaniu wartości biznesowej.
• Promowanie kultury pracy opartej na danych i treściach, rozwijanie świadomości strategicznego wykorzystania danych w całej organizacji.

Nasze wymagania

• Minimum 7 lat doświadczenia w zarządzaniu projektami technologicznymi lub data-related (AI/ML, Data Platform, MDM, Metadata Management, Analytics).
• Doświadczenie w prowadzeniu złożonych projektów danych lub AI od początku do wdrożenia, w tym projektów łączących kilka obszarów technologicznych.
• Znajomość cyklu życia projektów AI/Machine Learning, w tym procesów pozyskiwania danych, trenowania modeli i oceny ich jakości.
• Doświadczenie w pracy z platformami danych (Customer Data Platform, Data Warehouse, Data Lake, BI), systemami raportowymi i integracją danych.
• Zrozumienie zasad Master Data Management (MDM) oraz znaczenia spójnych metadanych i taksonomii treści w kontekście zarządzania danymi i analityki.
• Doświadczenie w zarządzaniu wieloma równoległymi projektami i zależnościami między nimi.
• Umiejętność pracy z zespołami technicznymi oraz przekładania złożonych zagadnień technologicznych na język biznesowy.
• Doświadczenie w metodykach zwinnych (Agile, Scrum, Kanban) oraz zarządzaniu zespołami cross-funkcjonalnymi.
• Znajomość regulacji dotyczących danych (np. GDPR) i standardów bezpieczeństwa danych.
• Umiejętność budowania relacji i komunikacji na różnych poziomach organizacji, asertywność i nastawienie na osiąganie celów.
• Doświadczenie w organizacjach, które wdrażały usprawnienia lub przechodziły zmiany organizacyjne

To oferujemy

• Możliwość czynnego udziału w transformacji firmy i realnego wpływu na rozwój projektów.
• Rozwój kompetencji, udział w ciekawych, innowacyjnych projektach i poszerzanie wiedzy.
• Możliwość rozwoju osobistego wraz z dynamicznym rozwojem firmy.
• Dostęp do platformy benefitowej WorkSmile.
• Wspaniałą atmosferę pracy i dużo śmiechu.
• Zespół pełen ambicji i kreatywności.
• Niezbędne wyposażenie: telefon i laptop
• Pracę w systemie hybrydowym